前记

今日推荐的python岗位已推荐至文末，有需要的小伙伴自行查看~

在编写项目时，都会对代码质量有一定的追求， 比如代码艺术、设计模式、 重构设计等等。但是一个良好 Python 项目除了程序员本身的代码质量能力之外， 还有系统设计和代码质量工具等等。不过由于每个系统的设计都会有一些不同， 系统设计需要程序员一定的经验， 需要跟着项目去一起成长。

Redisson在分布式锁中的应用：轻量级分布式协调的“万金油”

在这个数字化时代，分布式系统已经成为企业架构的核心。而在分布式系统中，数据一致性、业务流程的同步控制等问题一直困扰着开发者。Redisson作为一个基于Redis的Java客户端，它不仅提供了丰富的数据结构，还为我们解决分布式锁的问题提供了一种优雅的解决方案。今天，我们就来聊聊Redisson在分布式锁中的应用。

#头条创作挑战赛#

redis的同步机制分为全量同步和增量同步。

1.当slave服务器启动时，向master服务器发送sync命令，告诉master有一个同步复制数据的请求；

2.master接收到slave的同步请求后，fork（执行bgsave命令）一个子线程专门处理生成一个xxx.rdb文件，然后向slave服务器发送快照文件，slave接收到快照后执行rdb文件进行数据恢复。

现在无论是看番追剧，还是围观游戏直播、才艺表演，屏幕上那一条条“滚滚长江东逝水”般的弹幕，简直成了不可或缺的“氛围组”和“灵魂伴侣”！

看到精彩片段，一句“高能预警！”、“AWSL！”瞬间刷屏；遇到槽点满满的剧情，满屏的“？？？”、“前方有坑！”表达了所有人的心声；主播一个神操作，粉丝们“666”、“牛啤！”的弹幕就能把屏幕糊满，那场面，简直不要太欢乐！

作者介绍

在目前开源的RockeMQ版本中，并不支持发送任意时间精度的延迟消息。有很多同学应该也会碰到这样的问题：如果要发送任意时间精度的延迟消息，该如何做？碰到这个问题其实就要从MQ的实现原理上找切入点，今天通过查资料，把这种操作简单落地了。

常见的解决方案

目标读者：后端开发工程师、中高级架构师及平台运维人员 关键词：命令下发、响应回传、TCP通信、离线命令、Netty、Redis、Kafka、REST API

1. 引言

一、背景

现在互联网公司内各个服务错综复杂，一般都会依赖别人的服务。一些核心服务实时性较高的会通过消息去订阅，不会影响其性能。非核心服务会通过rpc去调用，一般Dubbo用地最多，还有thrift用地也比较多(美团),这个可以跨语言。那么消息如何确保可送达及幂等操作呢。

二、消息如何确保可送达

rabbitMq有confirm机制，即发送消息后会回调传送ack去确认消息。即可保证。但是消息一般是基于内存的，也会积攒一些消息批量持久化。内存到磁盘这个过程中也可能会丢消息。所以一般会发消息前提前持久化，比如持久话到redis，redis cluster可以保证其消息可送达。redis消息写完，再发消息即可。消息回调确认后从redis去ack。针对回调ack过程中丢消息，可以增加一个补偿定时的任务去确认消息。即隔一段时间去检查redis有发送中的消息积压。消息侧针对异常也可以做一些消息重试，比如三次，再失败后去catch异常后处理。如此一来即可确保消息可投递成功

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