一、数据丢失的情况

• 异步复制同步丢失

在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。

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Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value类型的内存数据库。整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis有以下四种架构模式：

本期是【

redis主从模式

1 引言

在上一篇文章中，我们了解了Redis两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。

不过持久化后的数据仍然只在一台机器上，因此当硬件发生故障时，比如主板或CPU坏了，这时候无法重启服务器，有什么办法可以保证服务器发生故障时数据的安全性？或者可以快速恢复数据呢？想做到这一点，我们需要再了解Redis另外一种机制：

前言

今天继续来看看有关 Redis 的一个问题，主从复制。通常，对于大多数的场景来说，读比写更多，于是对于缓存的水平扩展，其中的一个方式 “主从复制” 就是一个常见的思路。有了主从复制，那么可以扩展出很多从节点来应对大量的读请求。那么问题来了 Redis 的主从复制是如何实现的呢？

Redis 的主从同步（Master-Slave Replication）是实现数据备份、读写分离和高可用性的重要机制。以下是主从同步的核心流程、原理及相关细节：

一、主从同步的核心流程

今天，我将用真实故障案例+可视化排查图谱，带你直击大Key问题的七寸，并揭秘一线大厂都在用的"防爆"组合拳。