#头条创作挑战赛#

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息队列等。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。以下是 Redis 的一些常见操作：

说到消息队列相信作为开发人员的大家都不陌生，在实际的工作中我们可能在很多场景下都会用到消息队列，消息队列不仅仅是用于收发消息，而且也可以用于解耦我们的应用系统设计，在大型的应用系统或者分布式应用系统中，我们必然会用到消息队列。

总结下，消息队列的应用场景一般有以下几种场景：

1. 异步处理任务；
2. 应用系统解耦；

Redis与Java集成的最佳实践：打造高效缓存系统

在当今高并发的时代，Redis作为一款高效的内存数据库，已经成为Java开发者不可或缺的工具之一。它不仅能显著提升系统的响应速度，还能有效减轻数据库的压力。那么，如何才能充分发挥Redis的强大功能呢？让我们一起探索Redis与Java集成的最佳实践吧！

前言：

在分布式系统中，Redis作为高性能的缓存和数据存储解决方案被广泛应用。当使用SpringBoot框架整合Redis时，序列化策略的选择直接影响到系统的性能、兼容性和可维护性。

什么是序列化和反序列化？

在前一篇里面讲到了Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩这三者区别

Redis List 是什么

Redis是一款高性能的内存数据库，其中的List数据结构在实际应用中非常常见。Redis的List底层实现是基于三种数据结构：压缩列表（ziplist）、双向循环链表（linkedlist）、以及快速列表（quicklist）。在本文中，我们将对这三种数据结构进行原理剖析，并通过一些Java代码实例来说明如何使用Redis List。

Redis中的list类型底层数据结构是LinkedList+ziplist=QuickList

原因

这期探索Redis中list数据结构相关命令。list 是一系列有序值。一些与list 交互的重要的命令是RPUSH，LPUSH，LLEN，LRANGE，LPOP和RPOP

1 LPUSH key element [element ...]

将要存储的值从key对应的列表数据结构头部放进去。如果key不存在，则在执行推送操作之前将其创建为空列表。当key保存的值不是列表时，将返回错误。当保存成功，返回的是存储的个数。

概述

MySQL最强大的功能之一就是能在数据检索的执行中连接（join）表。大部分的单表数据查询并不能满足我们的需求，这时候我们就需要连接一个或者多个表，并通过一些条件过滤筛选出我们需要的数据。

今天，企业的数据来源已经从原来的“就几张表”发展到数据库、文件、接口、流式数据、对象存储、NoSQL……五花八门。能不能搞定“多数据源混算”，已经成了数据计算技术的重要标准之一。

说起多源混算，“逻辑数据仓库”大概是最主流的做法了。而且听起来很美：不用提前同步数据、不用折腾传统 ETL，还能用 SQL 跨库查询。

但理想丰满，现实骨感。这些逻辑数仓，以为能连天接地，真落地用的时候，发现不过是支持几个主流关系库、几个文件格式，稍微冷门一点的数据源立马就抓瞎。想搞点跨源混算？配置半天还跑不通，最后还得靠 Python 打补丁。