缓存雪崩如何破？深度剖析Redis二级缓存架构助力系统高可用

引言部分

在构建高并发系统时，开发者常常面临这样的困境：单一缓存方案难以同时兼顾性能、可靠性与成本控制。当缓存失效或Redis节点宕机时，请求如洪水般直接冲向数据库，导致系统雪崩。而过度依赖内存缓存又会带来成本压力，特别是对大数据量的业务场景。

一：redis雪崩

redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。

解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值

* 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库

前言

Typecho虽然轻量，但终究仍是PHP动态脚本，访问时需要频繁调取数据库的信息，导致并发值一高，CPU就100%占用，无法处理新的请求信息。这时，我们可以用Redis来设置缓存，从而不用频繁调动数据库，来达到加速访问的目的。注意：Redis仅支持 Linux 系统，如果你是Windows系统，可考虑其他软件。

大家好，我是哪吒。

一、布隆过滤器BloomFilter是什么

布隆过滤器BloomFilter是一种专门用来解决去重问题的高级数据结果。

Redis是高性能的分布式内存数据库，对于内存数据库经常会出现下面几种情况，也经常会出现在Redis面试题中：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。

在现代软件开发中，Redis 作为一款高性能的缓存数据库，被广泛应用于提升系统的响应速度和吞吐量。然而，缓存与数据库之间的数据一致性问题，一直是开发者们面临的一大挑战。本文将深入探讨 Redis 缓存与数据库一致性问题的成因，并提供相应的解决方案。

一、文章概念描述

分布式缓存描述：

分布式缓存重点是在分布式上，相信大家接触过的分布式有很多种，像分布式开发，分布式部署，分布式锁、事物、系统 等有很多。使我们对分布式本身就有一个很明确的认识，分布式就是有多个应用程序组成，可能分布在不同的服务器上，最终都是在为web端提供服务。

作者：kevinylzhao，腾讯音乐前端开发工程师

浏览器缓存策略对于前端开发同学来说不陌生，大家都有一定的了解，但如果没有系统的归纳总结，可能三言两语很难说明白，甚至说错，尤其在面试过程中感触颇深，很多候选人对这类基础知识竟然都是一知半解，说出几个概念就没了，所以重新归纳总结下，温故而知新。

hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。

Redis 作为高性能缓存系统，在实际应用中可能会遇到缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿三大经典问题。这些问题会严重影响系统性能和稳定性。下面从技术原理和案例角度分析这些问题，并提供解决方案。

1.缓存穿透（Cache Penetration）