Redis在Java应用中的缓存设计最佳实践

Redis作为一款高性能的内存数据库，在Java应用中被广泛用于缓存数据。今天，咱们就来聊聊如何在Java应用里玩转Redis缓存，让程序运行得更快更稳！

Redis是什么？

首先，让我们来简单了解一下Redis。Redis全称Remote Dictionary Server，即远程字典服务器。它是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存以及消息中间件。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。

本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

一、安装 Redis

1. 使用包管理器安装（推荐）

场景1: 中小型公司Redis缓存架构以及线上问题实战

线程A在master获取锁之后，master在同步数据到slave时，master突然宕机(此时数据还没有同步到slave)，然后slave会自动选举成为新的master，此时线程B获取锁，结果成功了，这样会造成多个线程获取同一把锁

解决方案

1、缓存穿透：

（1）问题描述：key对应的数据并

1. 手动清理：可以使用 Redis 的命令行客户端或者可视化工具，手动删除过期的缓存数据。例如，使用 DEL 命令删除指定的键值，使用 FLUSHALL 命令清空 Redis 数据库中的所有键值对等。

你是否在开发互联网大厂后端项目时，遇到过系统响应速度慢的问题？当高并发请求涌入，数据库压力剧增，响应时间拉长，用户体验直线下降。相信不少后端开发同行都被这个问题困扰过。其实，通过在 Spring Boot3 中整合 Redis 实现数据缓存，能极大提升系统性能。下面，就为大家分享一套行之有效的解决方案。

背景介绍

探秘Spring Cache：让Java应用飞起来的秘密武器

在当今快节奏的软件开发环境中，性能优化显得尤为重要。Spring Cache作为Spring框架的一部分，为我们提供了强大的缓存管理能力，让我们能够轻松提升应用的响应速度和效率。今天，我们就来揭开Spring Cache的神秘面纱，看看它是如何帮助我们构建高性能应用的。

各位互联网大厂的后端开发同仁们，在日常使用 Spring Boot3 进行项目开发时，你们是否常常遇到这样的困扰：系统响应速度逐渐变慢，数据库压力越来越大，高并发场景下数据一致性难以保证。其实，这些问题都有可能通过一个强大的工具 ——Redis 来得到有效解决。今天，咱们就一起来深入探讨一下 Spring Boot3 中整合 Redis 的那些实用使用场景。

一、什么是缓存穿透？

缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据

我们在使用缓存的场景中，大都数还是会采用了类似 Spring Cache 的缓存管理器来做，说原因其实也没啥，因为项目中并不是所有的业务对数据有那么强的数据一致性。

而 Spring Cache 正好可以帮我们减轻开发负担，一个注解就搞定，不用自己去编程式操作。

Spring Cache 介绍