上一篇文章介绍了Oracle数据库的卸载，为什么先介绍卸载呢，主要是因为有很多小伙伴在之前可能安装过Oracle，但是可能有一些步骤没有处理好，导致Oracle不能用，这样的话重新安装Oracle也会出现问题，所以先介绍了Oracle的卸载。
本期将更新Oracle数据库的安装的和PLSQL连接入数据库的完整教程，篇幅可能比较长，主要是照顾基础较差的小伙伴，下面让我们一起看一下教程：
2025年03月24日
上一篇文章介绍了Oracle数据库的卸载，为什么先介绍卸载呢，主要是因为有很多小伙伴在之前可能安装过Oracle，但是可能有一些步骤没有处理好，导致Oracle不能用，这样的话重新安装Oracle也会出现问题，所以先介绍了Oracle的卸载。
本期将更新Oracle数据库的安装的和PLSQL连接入数据库的完整教程，篇幅可能比较长，主要是照顾基础较差的小伙伴，下面让我们一起看一下教程：
2025年03月24日
搭建服务器通常包括选择硬件、安装操作系统、配置网络等步骤，以下是一般的服务器搭建过程：
硬件选择
服务器主机：根据实际需求选择合适的服务器主机，如戴尔、惠普、联想等品牌的机架式、塔式或刀片式服务器。需要考虑处理器性能、内存容量、硬盘类型和容量、扩展能力等因素。
存储设备：可以选择机械硬盘（HDD）或固态硬盘（SSD），根据数据存储需求确定硬盘数量和容量。对于需要高速读写的应用，可采用固态硬盘或固态硬盘阵列。
2025年03月23日
大数据没有公认的定义，最常见的是IBM的4V。Volume，Velocity，Variety和Veracity。最近还有加Value的5V版本。
4V定义很深，然而对于大部分做大数据的人而言，这个定义并没有什么卵用。一般语用中的大数据事实上是指分布式存储系统(distributed file
system)和基于此系统的数据生态环境。
在理解“大数据”之前，首先要回答为啥这个问题不能用抽样生成的小样本+概率统计来解决?
目前来看，有两种情况。第一，需要描述全局状态的，比如page rank 算法; 第二，需要做长尾的，抽样很可能方差太大，大概也就是做个性化推荐的。最近“大数据”的兴起，跟个性化算法的兴起有很大关系。没有个性化服务要求，就搜索那几家大佬折腾一下就完了。
2025年03月23日
文章来源于数据仓库与Python大数据 ，作者大圣归来
数据库SQL分析函数/窗口函数专题，值得收藏！几乎涵盖所有数据库，例如：Oracle、Hive、MySQL8.0、MaxComputer等。企业面试中，更是钟情分析函数问题，笔试、面试到基本跑不了。
分析函数主要分为四类：
1.聚合分析函数
2025年03月23日
卷首语
“随需而应思想”，沟通环节所关注的资源在实际业务中都是灵活被组织，系统的可配置功能完全符合这一需求，不需要技术人员的二次开发和集成。
方案概述
2025年03月23日
问题：最近几周经常手动删除归档日志，归档日志报空间不足（预留800G空间已用完），基于此查询归档日志情况（近期业务有所上涨）。
2025年03月23日
你在尝试提升你的数据库性能么？那么，这十个性能指标你必须要了解。
在评估你的Oracle数据库的KPI指标之前，你需要验证你的设想是否正确。这一点是最重要的。否则，你会像一个无头苍蝇，永远都找不到提升数据库性能的方法。因为你的设想本身就是错误的。你需要时刻关注哪些假设是错误的。这有有助于帮你了解Oracle是如何工作的，在哪些地方发生了改变。
如今，数据库是应用程序的灵魂。成千上万的企业都在使用Oracle当做本地数据的核心，基于云和混合的架构也是如此。从后台应用到日常商业数据统计，从战略分析报告到预测，都能看见数据库的身影。
2025年03月23日
一个Java企业应用开源框架，使用经典技术组合（SpringBoot2.x、MyBatis、Vue），包括核心模块如：组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、代码生成、定时任务等。