Redis 的回收进程（Eviction Process）主要指的是 内存淘汰策略
Redis 的内存淘汰机制 (Eviction Policy) 是指当 Redis 使用的内存达到 maxmemory 配置的上限时，为了腾出新的空间来存储数据，Redis 会根据配置的策略自动删除一些键 (key)。 这个机制对于保证 Redis 在内存受限的环境下能够持续稳定运行至关重要。
2025年03月30日
Redis 的内存淘汰机制 (Eviction Policy) 是指当 Redis 使用的内存达到 maxmemory 配置的上限时，为了腾出新的空间来存储数据，Redis 会根据配置的策略自动删除一些键 (key)。 这个机制对于保证 Redis 在内存受限的环境下能够持续稳定运行至关重要。
2025年03月30日
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。
2025年03月29日
在分布式系统中，多个服务实例常并行操作数据库、缓存等共享资源，若缺乏协调机制，易致数据不一致，如超卖、重复扣款等问题。为此，分布式锁发挥关键作用，并需满足以下核心特性：互斥性，即同一时刻仅一个客户端能持有锁，确保共享资源操作安全唯一；容错性，即便部分节点故障，锁服务也能如 RedLock 算法般保持可用，维持系统稳定；自动过期避免死锁，通过设置 TTL，客户端崩溃时自动释放锁，防止死锁；可重入性，同一客户端持有锁期间可多次获取，且锁服务需记录持有者身份，避免多次获取导致的异常。
2025年03月29日
Redis实现分布式锁的核心在于通过原子性操作确保多个客户端之间的互斥访问，同时避免死锁和误删锁的情况。以下是详细的实现方法及解决方案：
2025年03月29日
在现代互联网应用中，性能始终是开发者追求的核心目标之一。Redis，作为一个高效的内存数据库，因其出色的性能和丰富的数据结构，在Java应用中被广泛使用。今天，我们就来聊聊如何在Java应用中高效地利用Redis。
2025年03月29日
Redis 分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制，常用于多个服务或进程需要对同一资源进行操作时，保证同一时间只有一个客户端可以对该资源进行操作，避免数据不一致等问题。以下详细介绍 Redis 分布式锁的原理、实现方式及用法。
2025年03月29日
在日常开发中，我们一般都选择关系型数据库来存储数据，如MySQL,Oracle等，但是在并发量比较大的业务场景，关系型数据库往往会成为系统瓶颈，无法完全满足我们的需求，所以就诞生了非关系型数据库，即NoSql数据库。
2025年03月29日
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时（如评论，时间线），Redis就不太好不处理了。
前段时间在项目中需要将每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，得到大致的数据模型如下：
2025年03月29日
Redis 是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等。Redis 提供了一种持久化选项，可以将数据存储在硬盘上，同时还支持事务、发布/订阅、Lua 脚本等特性。由于其高性能和多样化的数据结构，Redis 被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。