在互联网大厂的软件开发工作里，高并发、大数据量业务场景愈发常见。数据缓存作为提升系统性能的关键手段，其重要性不容小觑。今天，咱们就来深入探讨在 Spring Boot3 开发中，如何巧妙整合 Redis 实现高效数据缓存。

在 Redis 中有一种 Pipeline（管道）机制，其目的是提高数据传输效率和吞吐量。那么，Pipeline是如何工作的？它又是如何提高性能的？Pipeline有什么优缺点？我们该如何使用 Pipeline？这篇文章，我们将进行深入的探讨。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的内存高速缓存数据存储服务。使用 ANSI C 语言编写，支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据存储，并提供多种语言的 API。

笔者在工作中也有接触到非关系型数据库Redis，主要用于缓存。但是也仅限于使用方面，底层没具体了解过，刚好有朋友正在研究这个，我也就再深入研究一波。

Redis从3.0开始支持Redis Cluster集群部署，在3.0之前使用哨兵模式来实现Redis集群（利用Sentinel来监控master节点的状态，如果master节点异常，则将其中一台slave切换为master），性能不如Redis Cluster。