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可视化任务调度框架:15个热门.Net开源项目

今天盘点下1月份分享的15个.Net开源项目(点击标题查看详情

一个非常强大的可视化.NET开源任务调度框架

我是编程乐趣,一个10年.Net开发经验老程序员,点击右上方“关注”,每天为你分享开源项目和编程知识。

推荐一个使用 .NET 和 Angular 开发的在线任务管理工具

.NET Aspire 9.3 带来 GitHub Copilot 集成和扩展的 Azure 支持

.NET 团队发布了.NET Aspire 9.3版本,引入了诊断、集成和部署工作流方面的更新。官方公告中指出,此版本旨在通过将 GitHub Copilot 集成到 Aspire 仪表板、扩展跟踪功能以及简化 Azure 部署来改善开发人员体验。

如前所述,此版本中的关键新增功能是将 GitHub Copilot 集成到Aspire 仪表板中。据报道,此集成使开发人员能够分析日志、调查分布式服务中的错误并使用 AI 识别性能问题,而无需离开开发人员仪表板环境。

k8s实战

下面进行k8s的实战,主要是pod,service,ingress,pv,pvc,configmap,secret这些,下面开始。

一、环境如下

karmada的Workload Rebalance(负载重调度)

问题描述

一般情况下,工作负载类资源一旦被调度,其调度结果通常会保持惰性,不会轻易改变副本分布状态。即使通过修改资源模板中的副本数或 PropagationPolicy 的 Placement 来触发重新调度,系统也只会在必要时进行最小化的调整,以最大程度地减少对系统的影响。

然而,在某些情况下,用户可能希望能够主动触发全新的重调度,完全忽略过去的分配结果,并在集群之间建立全新的副本分布状态。

延迟任务的多种实现方案

场景

  • 订单超时自动取消

双11订单洪峰:Codis代理层如何扛住Redis集群搞不定的120万QPS?

双11订单洪峰下的技术挑战

每年的双11购物节,都是对电商平台技术架构的极限考验。当零点钟声敲响,海量用户瞬间涌入,订单量呈指数级增长,系统需要承受每秒数十万甚至上百万次的请求。作为电商系统的核心组件之一,Redis缓存集群在双11期间面临着前所未有的压力。传统的Redis集群架构在面对120万QPS的订单洪峰时,往往显得力不从心,而Codis代理层凭借其独特的设计和优化,成功扛住了这一压力。本文将深入剖析Codis代理层的技术原理,揭示其如何应对双11订单洪峰的挑战。

软考架构师-案例分析之Redis

软考架构师考试中,Redis的知识考了很多回,从最近几年来看,案例分析经常考,有的时候单独考,有的时候和其他知识点一起考。

Redis过往的考试中,考过的知识如下:

1、Redis特点,涉及数据类型、持久性、分布式存储、多线程支持、内存管理、事务支持、数据容灾

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