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深入理解linux系统的目录结构(总结的非常详细)

对于每一个Linux学习者来说,了解Linux文件系统的目录结构,是学好Linux的至关重要的一步.,深入了解linux文件目录结构的标准和每个目录的详细功能,对于我们用好linux系统只管重要,下面我们就开始了解一下linux目录结构的相关知识


当在使用Linux的时候,如果您通过ls –l / 就会发现,在/下包涵很多的目录,比如etc、usr、var、bin ... ... 等目录,而在这些目录中,我们进去看看,发现也有很多的目录或文件。文件系统在Linux下看上去就象树形结构,所以我们可以把文件系统的结构形象的称为 树形结构。

在群晖中部署dify调用deepseek等大模型

家里原来安装了一套群晖,突然在想是不是可以在群晖里用docker安装dify,后来实测发现还是可以的。以下是测试安装的过程,供参考。

一、群晖中安装Container Manager套件。在套件中心,找到Container Manager,并安装。

二、下载dify相关文件。在GitHub上搜索dify,目前最新版本为1.3.1,下载Source code(zip)。

三、部署环境准备。将GitHub上下载dify文件上传到群晖的docker共享文件夹下,并解压。

一篇文章让你学会Elasticsearch中的查询

redis专题系列17 -- redis 集群模式之Cluster集群

Cluster集群就是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集,是Redis 3.0版本以后引入的,是redis官方推荐的性能最高的集群模式。

架构模型


1.采取了去中心化的思想,没有中心节点

2.其对key的算法并非一致性hash算法,而是采用了哈希槽模型,每个集群拥有16384个hash slot,存储时,使用CRC16算法对key校验,然后对16384取模得到对应的哈希槽。

NoSQL家族大点兵:Redis在其中处于什么位置?

在数字化浪潮的汹涌冲击下,传统的关系型数据库(如MySQL)在面对海量数据、高并发读写、以及多样化数据结构时,逐渐显露出其瓶颈。它们在追求数据强一致性和复杂查询能力的同时,也牺牲了一部分水平扩展性和写入吞吐量。正是在这样的背景下,一股新兴的力量——NoSQL(Not Only SQL,不仅仅是SQL)数据库家族应运而生。它们放弃了部分关系模型的严格约束,以牺牲一些传统特性为代价,换取了更高的性能、更大的可扩展性和更灵活的数据模型。

如果让你设计一个秒杀系统,你会怎么做?

这个算是一个经典面试题了,虽说是一个场景题,但是也算是老八股了。


今天就从系统设计的角度来和小伙伴们聊一聊这个话题。


一般来说秒杀系统需要考虑到下面这样一些问题:

高并发秒杀系统

1.简介

秒杀能够以极小的经费撬动巨大的流量,虽然会带来一定的口碑损失,但因为极具性价比,所以经常被运营同学使用。本文介绍如何设计一款能够支撑60W QPS的秒杀系统,希望能够帮助到大家。

零基础上手秒杀系统:抢购接口隐藏 + 单用户限制频率

前言

时光飞逝,两周过去了,是时候继续填坑了,不然又要被网友喷了。

本文是秒杀系统的第三篇,通过实际代码讲解,帮助你了解秒杀系统设计的关键点,上手实际项目。

本篇主要讲解秒杀系统中,关于抢购(下单)接口相关的单用户防刷措施,主要说两块内容:

  • 抢购接口隐藏
  • 单用户限制频率(单位时间内限制访问次数)

当然,这两个措施放在任何系统中都有用,严格来说并不是秒杀系统独特的设计,所以今天的内容也会比较的通用。

秒杀(高并发)系统关注的问题和具体解决方案分析

#金晨带你玩转三星AI#

高并发的服务应当单一职责,独立部署,不要影响其他服务

秒杀链接应当加密,引入随机码,防止链接暴露或是工作人员提前秒杀

「秒杀系统」从零开始打造简易秒杀系统(一):防止超卖

前言

大家好,好久不发文章了。(快一个月了- -)最近有很多学习的新知识想和大家分享,但无奈最近项目蛮忙的,很多文章写了一半搁置在了笔记里,待以后慢慢补充发布。

本文主要是通过实际代码讲解,帮助你一步步搭建一个简易的秒杀系统。从而快速的了解秒杀系统的主要难点,并且迅速上手实际项目。

我对秒杀系统文章的规划:

  • 从零开始打造简易秒杀系统:乐观锁防止超卖
  • 从零开始打造简易秒杀系统:令牌桶限流
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