前言

集群，即Redis Cluster，是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群是由多个节点（Node）组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点；只有主节点负责读写请求和集群信息的维护，从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

概述

Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据类型，可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型，分别是

深夜的咖啡杯倒映着张三年过30岁的发际线，他盯着婚恋平台崩溃的日志突然瞳孔地震："原来Geo的SortedSet在200km距离查询会退化成O(N)！" 今天我们将以二进制方式解剖Redis三大神秘结构，保证让你看到指针在内存中跳舞！

基本概念

块设备（blockdevice）

--- 是一种具有一定结构的随机存取设备，对这种设备的读写是按块进行的，他使用缓冲区来存放暂时的数据，待条件成熟后，从缓存一次性写入设备或者从设备一次性读到缓冲区。

字符设备（Character device）

---是一个顺序的数据流设备，对这种设备的读写是按字符进行的，而且这些字符是连续地形成一个数据流。他不具备缓冲区，所以对这种设备的读写是实时的。

本章系统阐述Go语言工程化开发的核心规范与设计原则，结合企业级项目经验，提供可落地的架构方案。

13.1 项目布局规范

13.1.1 标准目录结构

1、Redis 中数据类型的表示

在 Redis 中用 redisObject 结构体来表示各种数据类型的对象，其结构如下：

在之前的一篇文章中，阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的，到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器负载，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据库如果宕机的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：redis,如果资金丰厚的话，必然会想到架设mysql服务集群，来分担主数据库的压力。今天总结一下利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。

Redis分布式锁的实现原理

一、写在前面

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。

摘要

虽说现在关系型数据库还是主流，但是面对某些需求的时候，需要非关系型数据库来补充它，学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库，本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程，希望对大家有所帮助。

简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。

Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片等特性，集群模式没有中心节点，可水平扩展，根据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)，但是水平扩展相对比较麻烦，接下来带大家看看如何做Redis高可用集群水平扩展。

原集群由6个Redis节点组成，分布在三台机器上，采用三主（master）三从（slave）的模式：