高计算性能redis集群方案

背景

为更好的支撑数据对账功能的实现，复用redis的数据集合diff功能，对redis集群进行如下调整和优化。

节点变化

“我部署服务用的是 Deployment，数据库用 StatefulSet，但具体有什么区别？”

“Stateless、Stateful 到底指什么？”

“我可以用 Deployment 运行 Kafka 吗？”

这篇文章将用通俗语言和实际案例，

本次介绍使用 frp 实现内网穿透，文章是之前写的，写了很多篇，后续会一一整理出来，希望帮助到有需要的朋友。

frp简介

你在开发 Spring Boot3 项目时，有没有遇到过这样的困扰？随着项目功能不断增加，数据量逐渐庞大，接口响应速度变得越来越慢，用户体验直线下降。好不容易找到优化方向 —— 引入 Redis 缓存，可在实际使用 Spring Boot3 与 Redis 整合的缓存注解时，却发现状况百出：缓存数据不生效、缓存更新不及时，甚至出现数据不一致的情况…… 别着急，这篇文章就是来帮你解决这些问题的！

做开发的朋友，是不是常遇到这种情况？开发计划会开了2小时，录音存满手机内存。真要整理纪要时，对着录音从头听到尾，1小时会议得花2小时整理，还总漏关键任务节点。记在笔记本上的要点，过两周找起来像寻宝——翻半天找不到“数据库优化”相关的记录。团队共享时更麻烦，文档传来传去，改了几版都不知道，下次开会又重复讨论老问题。

系统架构设计的本质在于解决软件系统复杂性带来的核心问题，而非单纯追求技术指标的“高大上”。其核心目标是通过合理的结构设计，平衡业务需求与技术实现，确保系统在长期演进中保持可控性。以下是架构设计要解决的关键问题及其实践意义：

一、解决系统复杂性失控问题

软件系统天然具有多维复杂性（如业务逻辑、技术异构、团队协作等），架构设计通过

获课：yinheit.xyz/5739/

Vue3 与 Django4 深度融合：全栈项目的前后端分离架构设计与实践

在互联网架构中，系统稳定性是生命线。本文基于 “事前预防、事中管控、事后复盘” 三阶段模型，结合 Java 实战代码，深度解析如何构建高可用系统，让你的服务稳如磐石！

开篇导读

你是否有过这样的经历？

• 启动一个项目，数据库、Redis、Web 服务得一个个敲 docker run？

Podman 是一个开源的容器管理工具，旨在提供与 Docker 类似的体验，但具有更高的安全性和灵活性。本指南将介绍 Podman 是什么、如何安装、配置以及运行容器的基本操作，适合初学者快速上手。