Springboot中集成多个Redis客户端统一管理

前言：　我们都知道 springboot 中要么是集群管理，要么是对单个 Redis 管理，但是维度没有对多个 Redis 管理。在工作中我们都发现 Redis 如果是用集群存储，那每个 Redis 服务器上保存的数据都是相同，其实这并不是我想要的，而我想要的是每个 Redis 上存储的内容是不相同的。例如 Redis1 上存储 1、2、3 的 key，Redis2 上存储 4、5、6 的数据，客户端只通过一套统一的代码获取到对应的值，那么这种我们该怎么去处理这样的问题。

Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。

因为我们公司使用的内存数据库是自研的，按理说我对Redis的关注其实并不算多，但是因为Redis用的比较广泛，所以我需要了解一下这样方便我进行面试。

总不能候选人用过Redis，但是我非要问人家阿里的Tair是怎么回事吧。

所以，在Redis 6.0 推出之后，我想去了解下为什么采用多线程，现在采用的多线程和以前版本有什么区别？为什么这么晚才使用多线程？

前言

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一、超卖问题的本质：高并发下的原子性缺失

在秒杀场景中，超卖

采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测，它是Redis官方的性能测试工具，可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译，详情请参见Redis开源项目。

说明 为确保支持redis-benchmark工具的

Redis作为一款高性能的键值存储数据库，在互联网业务中有着广泛的应用。今天，我们就来详细盘点一下Redis的十大常用业务场景，并附上Golang的示例代码和简图，帮助大家更好地理解和应用Redis。

1.全面解析Redis-RDB与AOF持久化机制

Redis之所以能够提供高速读写操作是因为数据存储在内存中，但这也带来了一个风险，即在服务器宕机或断电的情况下，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制来确保数据的持久性和可靠性。

Redis持久化机制：

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了，本文尝试总结一些Redis、Zookeeper实现分布式锁的常用方案，并提供一些比较好的实践思路（基于Java）。不足之处，欢迎探讨。

Redis分布式锁

一、文档介绍

此文档旨在规范服务器上 Redis 部署步骤，标准化操作步骤，为后续标准运维提供支撑。