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Redis合集-大Key处理建议

以下是 Redis 大 Key 问题的 全流程解决方案,涵盖检测、处理、优化及预防策略,结合代码示例和最佳实践:


一、大 Key 的定义与风险

1. 大 Key 判定标准

Spring 中的 @Cacheable 缓存注解,你真的了解吗?

1 什么是缓存

第一个问题,首先要搞明白什么是缓存,缓存的意义是什么。

SpringBoot中使用缓存-1

在使用缓存前我们首先需要知道,为什么需要使用缓存。缓存能够给我带来什么解决什么问题。是否所有的数据都可以使用缓存。

1.缓存是什么?

缓存是一种存储数据的组件,它可以是硬件或软件,其目的是为了加快数据检索的速度,
减少对原始数据源的访问次数,从而提高整体性能和响应速度。缓存通常存储最近
或频繁访问的数据,这样当下次需要这些数据时,可以直接从缓存中快速获取,
而不必再次从较慢的源头(如硬盘、数据库或远程服务器)检索。从而提升软件的性能。向常见的有
浏览器缓存,CPU高速缓存,应用缓存,cdn缓存,数据库缓存等。

SpringBoot系列——超越CURD7:缓存机制

一、无缓存时代的"金鱼记忆困境"

想象一位图书管理员的工作日常:

基于spring boot的注解缓存,自带轻量级缓存管理系统

@Cache比spring cache更轻量的缓存,支持单个缓存设置过期时间,可以根据前缀移除缓存。
采用fastjson序列化与反序列化,以json串存于缓存之中。
icloud-cache可以快速用于日常的spring boot应用之中。

Redis客户端缓存的几种实现方式

前言:

Redis作为当今最流行的内存数据库和缓存系统,被广泛应用于各类应用场景。然而,即使Redis本身性能卓越,在高并发场景下,应用于Redis服务器之间的网络通信仍可能成为性能瓶颈。

所以客户端缓存非常重要,客户端缓存指在应该程序内存中维护一份redis数据的本地副本,以较少网络请求与redis服务器的交互,降低延迟。下面介绍几种方式。

网易视频云:支持redis节点高可用的twemproxy

原生twemporxy

twemproxy支持一个proxy实例同时代理多个分布式集群(server pools),每个集群使用不同的网络端口实现数据流的隔离,下图中port1应用于cluster1代理,port2应用于cluster2代理:

今天要介绍的是twemproxy对redis节点高可用的支持,拿上图的其中一个分布式集群进行示例,逻辑结构如下:

图解 Redis String 底层数据结构 SDS 与计数器实战

我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。

对不起,你在网上找的Redis分布式锁都有漏洞

基于 Redis 的分布式锁对大家来说并不陌生,可是你的分布式锁有失败的时候吗?在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗?以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。

你真的需要分布式锁吗?

用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:

  • 提高效率。

Docker安装及mysql、redis实战

1.Docker安装

  • 确定CentOS7及以上版本
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