简介

现如今，有两种常见的软件资源几乎成了Java后端程序的标配，即线程池与连接池，但这些池化资源非常的重要，一旦不够用了，就会导致程序阻塞、性能低下，所以有时我们需要看看它们的使用情况，以判断这里是否是瓶颈。

Redis集群搭建与性能优化：手把手教你构建高并发数据存储系统

在这个信息爆炸的时代，数据处理速度成为了衡量一个系统优劣的重要指标。而Redis，这个以高性能著称的NoSQL数据库，已经成为众多开发者手中的利器。但是，单机版的Redis虽然功能强大，但在面对高并发访问时难免力不从心。今天，我们就来聊聊如何搭建Redis集群，以及如何优化它的性能，让你的应用程序在大数据量和高并发面前依然游刃有余。

SpringBoot快速操作Redis数据

在SpringBoot框架中提供了spring-boot-starter-data-redis的依赖组件进行操作Redis服务，当引入了该组件之后，只需要配置Redis的配置即可进行链接Redis服务并且进行操作Redis服务数据。

在互联网应用中，高频数据查询（如商品详情、用户信息）往往成为性能瓶颈。每次请求都触发数据库查询，不仅增加服务器压力，还会导致响应延迟。Spring 框架提供的@Cacheable注解，就像给方法加了一个 "智能备忘录"，让重复请求直接从缓存中获取结果，瞬间提升系统性能。本文将通过实战案例，带您掌握这个高效的缓存工具。

一、@Cacheable 核心作用：让重复计算一键跳过

Redis 具有两种自动执行多个操作的主要机制：MULTI/EXEC 事务和 Lua 脚本。 Redis 中事务的一大特点是缺乏回滚机制，这常常让新手感到困惑。 在我担任 Redis 开发倡导者期间，我与一些具有传统 SQL 背景的工程师交谈过，他们发现这令人不安，因此我想通过此博客分享我对此主题的看法，并认为在Redis中您不需要回滚。

MULTI/EXEC transactions

初学网络的同学对 socket 可能会有误解：

服务器能接受的最大连接数跟端口的个数 65536 有关系！

为什么会有这样的误会？

springboot连接redis连接池和sentinel

在配置文件中配置application.yml

ip: 192.168.0.110
spring:
  redis:
    password: redis123
    timeout: 2000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 1000#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 10# 连接池中的最大空闲连接
        max-wait: -1连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        min-idle: 5# 连接池中的最小空闲连接
    cluster:
      nodes: ${ip}:6379,${ip}:6380,${ip}:6381
      max-redirects: 3# 获取失败 最大重定向次数
    sentinel:
      master: redis_master
      nodes: ${ip}:26379

前言：

关于Spring的知识点总结了一个思维导图分享给大家：

一、Maven依赖

Role

FD 套接字

EVENT； AcceptEvent ReadEvent WriteEvent

Handler AcceptHandler ReadHandler WriteHandler

问题：凌晨3点，程序员老王被刺耳的报警声惊醒。监控大屏显示：