公司最近开发了一个新项目，设计表时由于有些字段需要对外展示，所以使用了雪花算法生成的id做主键。

不过有位同事对此提出了异议，认为雪花算法生成的id不是顺序递增的，会对MySQL的性能造成影响。

经过交流，发现持有这种认知的还有好几位同事，估摸着对此有疑问的朋友也不少，所以今天我们来分析一下，

# Redis 入门到精通（九）-- 主从复制（3）

## 一、redis 主从复制-常见问题（1）

# Redis 入门到精通（九）-- 主从复制（2）

## 一、redis 主从复制--数据同步阶段注意事项

在 SpringBoot 中设计一个订单号生成系统,原理,架构与实战

首先，我得考虑订单号的基本要求。通常订单号需要唯一性，不能重复，否则会出大问题。然后可能还要有一定的可读性，比如包含日期、时间或者业务相关的信息。长度也不能太长，大概在15到20位之间比较合适吧。

但凡说起分布式系统，我们肯定会对一些海量级的业务进行分拆，比如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表完全无法支撑，就会对其进行分库分表。但是一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，当我们使用mysql的自增长主键(auto_increment)时，充分感受到了它的好处：整个系统ID唯一，ID是数字类型，而且是趋势递增的，ID简短，查询效率快，在分布式系统中显然由于单点问题无法使用mysql自增长了，此时需要别的解决方案来支撑分布式业务。

前言

分布式ID，在我们日常的开发中，其实使用的挺多的。

有很多业务场景在用，比如：

1. 分布式链路系统的trace_id
2. 单表中的主键
3. Redis中分布式锁的key

前言

一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小，适应的场景也比较有限，平台的访问量和业务量都较小，业务ID的生成方式比较原始但是够用，它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈，所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注。

开篇：Redis的隐藏技能树

"又双叒叕是缓存击穿？" "Redis不就是个缓存吗？" "为啥这个功能还要用Redis实现？"

如果你的团队里还有人这么想，那这篇文章就是为他们准备的！Redis不仅仅是一个缓存工具，它简直就是一把瑞士军刀，能解决你想象不到的各种问题。

背景

生成唯一订单号是在设计系统时候经常会遇到的一个问题，生成唯一订单号的方法有很多，为了适应不同的场景和性能，选择的方法也会不一样，有些复杂的系统会有多套这种唯一编码生成方式。

利用数据库自增序列

利用数据库自增序列，比如新建一张表，专门插入数据，获取新增记录的主键值，为了订单号的可读性，可以由