一 . 前言

在 Redis 集群里面主要涉及到两种 Hash 算法 ：

• 一种是一致性哈希 ， 这种算法在 适用dis Cluster方案中并没有实现，主要在外部的代理模式 （Twemproxy）
• 一种是 Slot 哈希槽算法 ，这种算法就是 Cluster 的核心算法

当前各大主流关系型数据库都提供了自增主键生成策略，如Mysql的AUTO_INCREMENT，Sql Server的IDENTITY，Oracle则是通过SEQUENCE来实现主键自增。使用自增主键，比较简单，占用空间较小；主键按顺序增长存放，不会产生页分裂；同时也有一些不足，如多个系统之间集成数据时，容易有主键冲突；单表自增对于数据库单表压力较大，不适用于高并发及分布式场景，自增主键容易被探知到系统业务量等。由此可见在系统业务量较小，并发量不大时使用自增主键不失为一种较好的选择，但是当面对高并发、分布式需求时，使用自增主键会存在较大的瓶颈。

为什么要学习Redis？

Redis 是互联网技术架构在存储系统中使用得最为广泛的中间件，它也是中高级后端工程师技术面试中面试官最喜欢问的工程技能之一，特别是那些优秀的、竞争激烈的大型互联网公司（比如 Twitter、新浪微博、阿里云、腾讯云、淘宝、知乎等），通常要求面试者不仅仅掌握 Redis 基础使用，更要求深层理解 Redis 内部实现的细节原理。毫不夸张地说，只要能把 Redis 的知识点全部吃透，你的半只脚就已经踏进心仪公司的技术研发部了。

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现在的系统中，很多系统都不是单体的了，都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后，就需要全局的不重复的主键ID。比如在一些业务中，我们需要给用户生成不重复的编号（这里不是数据库的主键ID），如1000，1001，1002...。那么我们如何生成全局的ID呢？

一、Redis概述

Redis远程字典服务（Remote Dictionary Server )，是一个开源的使用ANSI C语言编写的，基于内存的分布式缓存Key-Value数据库。