介绍

Redis有两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。

不过持久化后的数据仍然只在一台机器上，因此当硬件发生故障时，比如主板或CPU坏了，这时候无法重启服务器，有什么办法可以保证服务器发生故障时数据的安全性？或者可以快速恢复数据呢？想做到这一点，我们需要再了解Redis另外一种机制：主从复制。

Redis中的Lua脚本怎么玩

Lua是一门强大、快速、轻量的嵌入式脚本语言，我们日常开发中接触的最多的还是Redis为保证原子性使用Lua执行多命令的一种方法，那么现在先来熟悉Lua基本用法。

各位社交达人们，朋友圈刷不停的老铁们，还有那些在社交App背后默默构建连接的技术大牛们，咱们今天来聊聊一个特别有意思的话题：在咱们每天都离不开的社交网络应用里，Redis这位“速度与激情”的化身，是如何支撑起那些错综复杂的关系链，以及那些让人欲罢不能的实时互动的？

您想啊，点赞、评论、关注、私信、@好友、刷Feed流……这些社交行为，背后都是海量的数据和复杂的逻辑。更要命的是，社交应用对“实时性”的要求简直是“偏执狂”级别的！一条新动态发出，好友立马就能看到；一条评论留下，作者瞬间就能收到通知。这种“即时反馈”的体验，很大程度上就依赖于Redis这样的高性能内存数据库。

在 Java 里，有不少用于连接 Redis 的工具，下面为你介绍一些主流的工具及其特点：

Jedis

由于点赞收藏都是高频率的操作，如果因此频繁地写入数据库会造成数据库压力比较大，因此采用redis来统计点赞收藏浏览量，之后定时一次性写入数据库中，缓解数据库地压力。

一.大体思路设计redis中的储存结构

前几天在网上冲浪的时候发现了一个比较成熟的开源中间件——Canal

一、 WebSocket

WebSocket 是一种通信协议，允许在客户端和服务器之间建立持久连接。这种连接可以实时双向传输数据，因此适用于需要实时更新数据的应用场景（如聊天应用、实时协作等）。

工作原理：客户端通过 WebSocket 协议与服务器建立一个持久的连接，数据的实时变化（如数据库更新或用户操作）会立刻通过这个连接推送到所有连接的客户端。

目前大部分动态数据都是从数据库读取，虽然redis已经部署在各个环境，但并没有充分利用，可以把数据库中的部分数据同步到Redis中，使用的时候，直接从redis中获取，由于redis是内存数据库，读取速度会比从数据库读取高，同时也给数据库分压，让数据库专心做数据的存储需求。喜欢的朋友记得给关注~

一.配置介绍

1.首先先给大家看一下我买的2021新款M1MacbookPro的配置

在之前的文章中，我多次提到使用Docker来安装各类软件，尤其是开源软件应用。鉴于不少读者对此有需求，我决定专门制作一期关于