你以为没有这样的感觉，工作中领导和同事都非常认可你的能力，但是你想更进一步，却不被认可。

想出去看看，跳槽面试，却也是屡屡碰壁。

面试的过程中，面试官问技术方案，明明心里很清楚，或者说印象还行，可就是说不出来，表达的前言不对后语。又问基础方面的问题，这个脑子就是不行，之前看过，老早就忘了。可悲的是，面试官从不以你看过没看过为衡量标准，他只在乎你会不会。

面试官说项目太简单？三句话教你把增删改查讲成架构级项目！

昨天帮一个兄弟看简历，他急得直拍键盘：我就写过CRUD，这能找什么工作？

结果我用三招把他的商城项目包装成千万级架构，当场拿下字节面试！

第一招：量化价值。别写优化数据库，写通过索引重构使订单查询耗时从8秒降至200ms，支撑双十一百万级并发。

每天分享一个架构知识

Redission 是一个基于 Redis 的分布式 Java 锁框架，它提供了各种锁实现，包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用 Redission 可以方便地实现分布式锁。

在分布式系统中，为了防止多个节点同时操作共享资源，需要引入分布式锁来保证数据的一致性。常见的分布式锁可以基于数据库、Redis、Zookeeper等来实现，下面我们就来介绍一下，如何通过Redis来实现一套分布式锁。

使用Redis来实现分布式锁的优势就在于Redis是单线程的模型，具有丰富的键操作功能，支持原子性操作，并且具有高性能，支持分布式操作。因此特别适合作为分布式锁的基础存储系统。

你是不是常常在游戏中看到“战力排行榜”、“财富榜”？在新闻客户端里刷到“热点新闻榜”？在音乐APP里发现“热门单曲榜”？这些让人欲罢不能的“榜单”，背后都有一个共同的秘密：数据不仅要不重复，还要能根据某种标准（比如分数、时间）进行排序！

如果让你来设计这些排行榜，你可能会想到用数据库：每次更新分数就去数据库里修改，然后每次查询排行榜就用ORDER BY排序。但是，当游戏玩家达到千万、上亿，或者新闻每秒钟都在更新时，这种方式分分钟让你的数据库崩溃！

Redis 的线程模型核心结论

“Redis 的核心命令处理是单线程的，但部分功能（如持久化、网络IO）使用多线程。”

引言：当系统遇上流量暴击

面试官："假设你现在负责双十一秒杀系统，突然涌入百万请求，你怎么保护系统不挂？"

在分布式系统中，多个服务节点需要对共享资源进行协调访问。Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端库，它不仅提供了丰富的数据结构支持，还实现了多种分布式锁机制，如可重入锁、读写锁、联锁等。

咱们要聊聊一个在程序世界里无处不在，却又常常被我们忽略的“小角色”——Redis的“字符串”。

你可能会说：“字符串？那不就是一串文字吗？我平时写代码、发微信不都离不开它吗？这有什么稀奇的？”

别急，咱们的Redis，可不是那种平平无奇的“字符串”，它可是个“宝藏男孩”！它看似简单，却是Redis所有数据类型中最基础、最常用，也最能扛事儿的那个。如果你把Redis比作一座巨大的数据仓库，那么“字符串”就是这座仓库里最常见的“标准件”，它能装下各种各样的“货物”，从一串文字，到一个数字，甚至是一张图片、一段音频（当然是以二进制形式存储）。

来源 | Java技术栈

RabbitMQ是一套开源（MPL）的消息队列服务软件，是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成。

RabbitMQ是基于AMQP协议的，通过使用通用协议就可以做到在不同语言之间传递。

AMQP协议

核心概念

• server：又称broker，接受客户端连接，实现AMQP实体服务。