一、什么是高并发

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。

在高并发秒杀场景中，“超卖”是程序员最头疼的问题之一。本文从实战角度出发，对比分析Java防超卖的4大核心方案，结合真实代码案例与压测数据，助你选出最优解。

一、超卖的本质与四大核心方案

一年一度的双十一“剁手节”，那场面，简直比春运抢票还刺激！零点的钟声一敲响，亿万个手指头在屏幕上疯狂戳戳戳，眼睛瞪得像铜铃，就为了抢到那个心心念念的半价商品、限量版宝贝。

你有没有发现一个奇怪的现象？明明感觉服务器都快被挤爆了，新闻里也老说“XX电商平台交易额再创新高”，但很多时候，只要你手速够快、网速给力，还真就能抢到！而且，那个“已抢光”的提示也总能非常及时地跳出来，不会让你白高兴一场。

1、下单时需要判断两点：

（1）秒杀是否开始或结束，如果尚未开始或已经结束则无法下单

（2）库存是否充足，不足则无法下单

我们先通过代码实现上面的秒杀流程：

现象

1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70

1、强一致性

如果要保证redis和数据库强一致性，那就要加锁。主要就是读写锁，读的时候不加锁，写的时候加锁。可以用redisson实现的读写锁。如果有一个线程在重新建立redis缓存，那么查询都阻塞。这样每次跟新数据，redis都会更新成最新的。

2、最终一致性

这个性能高，只要保证最后是一致的就行。通常的解决办法是通过中间件，比如mq，更新了就丢mq一条数据，然后消费数据更新redis。这样在极短的时间里会查询到旧数据，但是没有锁。

2023-07-03：讲一讲Redis缓存的数据一致性问题和处理方案。

导言

Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。

大家好，我是Java面试陪考员

最近很多小伙伴在忙着找工作，给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。

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