“你的实习经历，在 HR 眼里可能还不如空白。”
去年秋招，我帮某大厂技术主管筛选简历，发现一个扎心现象：80% 的计算机专业学生，实习经历写得很努力，但毫无竞争力。
比如：
- “在 XX 公司参与后台开发” → （HR：所以呢？你写了多少代码？优化了什么？）
- “负责数据库维护和文档整理” → （面试官：这跟应届生能力有什么关系？）
实习≠加分项，写不好反而暴露短板。 今天，我就从 HR + 技术面试官 双视角，告诉你哪些实习经历是“无效经历”，以及如何让它们变成 offer 收割机。
HR 一秒刷掉的 3 类“废纸实习”
1. “打杂型”实习（无技术深度）
- 例子：“负责测试用例执行、文档整理、会议记录”
- HR 视角：这些工作无法证明你的编码/架构能力，甚至让人怀疑你是否真的懂技术。
- 优化策略：即使做测试，也要写出 “发现 XX Bug，提升用户覆盖率 30%” 这样的量化结果。
2. “模糊型”实习（无具体贡献）
- 例子：“参与 XX 系统开发，协助团队完成需求”
- 技术面试官视角：这种描述=什么都没做，大概率是“旁观实习”。
- 优化策略：改用 “独立开发 XX 模块，使用 Redis 缓存优化 QPS 从 1000 提升至 5000”。
3. “过时技术栈”实习（无求职适配性）
- 例子：“使用 Struts2 + JSP 维护内部管理系统”
- 行业现状：除非面银行/国企，否则这类技术栈反而显得你脱离主流（Spring Cloud、K8s 等才是加分项）。
- 优化策略：即使公司用老技术，也要突出 “学习能力”，比如：“2 周内自学 XX 框架重构旧代码”。
让实习经历“起死回生”的 3 个技巧
1. 用“STAR 法则”重构简历
- Situation（背景）：项目规模、技术挑战
- Task（任务）：你负责的具体模块
- Action（行动）：用了什么技术、算法、优化手段
- Result（结果）：数据提升、效率优化、用户反馈
优化后例子：
“在腾讯实习期间，独立开发订单超时自动取消功能（Situation），使用 Redis 分布式锁 + 延迟队列（Action），将超时处理准确率从 92% 提升至 99.9%（Result），日均减少客诉 50+ 次（Impact）。”
2. 技术无关？提炼“可迁移能力”
- 即使实习偏业务/测试，也可以写：
- “通过 Python 脚本自动化测试流程，节省团队 20% 工时”
- “用 ELK 搭建日志监控系统，提前发现 3 次线上隐患”
3. 附上“实习作品集”链接（GitHub/博客）
- 如果公司项目保密，可以：
- 复现技术方案写技术博客
- 用开源技术栈模拟类似场景（如：“实习用 Kafka，自学并手写一个简易 MQ”）
“你的实习经历，是‘镀金’还是‘镀铜’？
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