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Redis的持久化机制RDB和AOF有什么区别

Redis 的持久化机制 RDB(Redis DataBase)和 AOF(Append Only File)有以下区别:

原理

  • RDB:在指定时间间隔内对内存中的数据做一次快照,生成一个存储整个数据库状态的二进制文件(默认文件名 dump.rdb ) ,保存的是某个时间点的数据。
  • AOF:记录服务器执行的所有写操作命令,以追加的方式写入到一个日志文件中。在服务器重启时,通过重新执行这些命令来还原数据集。

文件特性

  • RDB:是紧凑的二进制文件,体积相对较小 。
  • AOF:是文本格式文件,内容是 Redis 协议格式的写操作命令,便于人工读取和分析,文件体积通常比 RDB 文件大 。

触发时机

  • RDB:自动触发:可在 redis.conf 中通过 save 指令配置,如 save 900 1 表示每 900 秒至少有 1 次写操作时触发 RDB 快照;save 300 10 即每 300 秒至少有 10 次写操作时触发等 。手动触发:执行 BGSAVE (后台异步执行)或 SAVE (阻塞 Redis 直到保存完成)命令 。
  • AOF:通过配置 appendfsync 参数控制写入频率,有三个取值:always:每个写操作命令执行完,都将数据同步写入 AOF 文件,数据安全性最高,但性能开销大 。everysec:每秒将数据同步写入 AOF 文件一次,是性能和数据安全性较为平衡的常用配置,最多丢失 1 秒数据 。no:完全依赖操作系统控制同步时间,性能最好,但可能丢失较多数据 。

数据完整性

  • RDB:无法做到实时持久化,在两次快照之间如果发生宕机等故障,会丢失最近一次快照之后的数据 。
  • AOF:根据 appendfsync 配置不同,数据丢失情况不同。采用 always 时基本不丢数据;everysec 最多丢 1 秒数据;no 可能丢失较多数据。总体来说,AOF 数据完整性更好。

恢复速度

  • RDB:恢复时只需加载一个二进制文件,在恢复大数据集时速度比 AOF 快很多 。
  • AOF:恢复时需重新执行 AOF 文件中的所有写操作命令,文件较大时恢复速度较慢 。

性能影响

  • RDB:生成 RDB 文件时需 fork 出子进程来处理保存工作,父进程不进行磁盘 I/O 操作。但在数据集庞大时,fork 操作可能耗时,使服务器在短时间内停止处理客户端请求 。
  • AOF:写操作频繁时,由于要不断追加写命令到文件,可能影响性能,尤其在使用 always 策略时 。不过,AOF 重写(rewrite)可优化文件大小,减少性能影响,但重写过程也会消耗资源 。

实际应用中,若追求快速恢复和备份,对数据实时性要求不高,可侧重 RDB;若更看重数据完整性、安全性,能接受稍慢恢复速度和较大文件占用空间,AOF 更合适。也可两种机制结合使用,取长补短 。

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