大家好，我是Java面试分享
面对Java后端岗位的激烈竞争，掌握系统化的知识体系至关重要。
本文整理了覆盖主流技术栈的高频面试题，助你高效备战，内容包含：Java基础、并发编程、Spring生态、数据库、分布式、中间件等核心模块。
Java基础
- HashMap原理：底层结构（数组+链表/红黑树）？扩容机制与负载因子的关系？
- JVM内存区域：堆、栈、方法区、直接内存的职责划分？哪些区域是线程共享的？
- 垃圾回收：CMS与G1的回收流程对比？如何避免Full GC？
- 类加载机制：双亲委派模型的优缺点？Tomcat为何需要破坏双亲委派？
- 异常体系：Error与Exception的区别？受检异常与非受检异常的应用场景？
并发编程
- 线程状态：NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING的转换条件？
- 锁机制：synchronized与ReentrantLock的底层实现差异？AQS的工作原理？
- 线程池：核心参数（corePoolSize、workQueue）如何影响任务调度？拒绝策略有哪些？
- 并发容器：ConcurrentHashMap如何保证线程安全？CopyOnWriteArrayList的适用场景？
- Happens-Before原则：JVM如何保证指令重排序下的可见性？
Spring框架
- IoC与AOP：BeanFactory与ApplicationContext的区别？CGLIB动态代理的限制？
- 事务管理：@Transactional失效的常见原因？传播行为REQUIRES_NEW的应用场景？
- Spring MVC流程：DispatcherServlet如何协调HandlerMapping与ViewResolver？
- 循环依赖：三级缓存如何解决Setter注入的循环依赖？构造器注入为何无法解决？
- 设计模式：Spring中工厂模式、代理模式、模板方法模式的应用案例？
数据库与ORM
- MySQL索引：B+树的结构优势？什么情况下索引会失效？
- 事务隔离级别：幻读与不可重复读的区别？MVCC如何实现RC和RR级别？
- 分库分表：ShardingSphere的分片策略？全局ID生成方案（雪花算法、UUID）？
- MyBatis缓存：一级缓存与二级缓存的生效范围？如何避免脏数据？
- SQL优化：EXPLAIN中的type字段（ALL、index、range）代表什么含义？
分布式与中间件
- Redis持久化：RDB与AOF的优缺点？如何保证数据一致性？
- 消息队列：Kafka的ISR机制如何保证高可用？RocketMQ的事务消息实现原理？
- 分布式锁：Redisson的看门狗机制？Zookeeper的临时节点如何实现锁？
- 微服务治理：Spring Cloud Alibaba的Sentinel限流规则配置？Nacos与Eureka的CAP特性对比？
- RPC框架：Dubbo的SPI扩展机制？Netty的Reactor线程模型？
面试建议：
- 结合项目经验回答（如“在XX系统中用Redis缓存热点数据，QPS从1000提升到5000”）。
- 理解技术背后的设计思想（如“Kafka通过顺序写磁盘优化IO性能”）。
- 关注行业趋势（如云原生、Service Mesh对传统微服务的影响）。
掌握这些核心问题，不仅能应对技术面，更能展现你的系统化思维。建议根据自身项目经历针对性深化，祝大家拿到理想Offer！
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