1、优化方案与主要实现代码
有一个每年都举行的投票活动，原系统是很多年前开发，系统的支持的并发数不高，在投票期间经常出现崩掉的情况。
投票规则为按IP限制，每24小时投1票。
1.1、原系统的技术架构
运行在4核8G服务器上，用了PHP+MySQL+Redis开发，运行在4核8G的服务器上。
投票页面的功能很简单：
- 1、是投票页面的访问，涉及当前选项的投票结果显示；
- 2、用户点击按钮进行投票，涉及数据入库保存和投票结果刷新问题。
旧投票系统虽然都用了缓存（有缓存时间），但是在持续流量下，缓存被击穿，访问页面或点击投票，出现数据库被读写的情况，系统崩掉。
Jmeter压测性能在100并发左右 。
1.2、新系统的技术架构
使用Go（gin、sqlx、go-redis）+Redis缓存+Redis队列+MySQL
实现逻辑图如下：
2、压测结果
测试结果是在4核8G的Centos7虚拟机上压测。
2.1、设置的Jmeter线程组
线程数1000，Ramp-up为1秒，循环次数1000，共产生100万条投票压测数据。
2.2、Jmeter聚合报告结果，支持11240/秒吞吐量
2.3、Jmeter TPS结果，支持15000/秒最大并发
2.4、总CPU和总内存变化情况
CPU从0%上升到31.2%最大值，随后在这个范围内上下浮动。
内存也在不断上升，压入100万数据后，内存从1.7GB上升到2.3GB，随后下降。
2.5、Redis和go进程占用资源
go应用./main：CPU从0%上升到280%；内存从0.3%上升到0.8%，变化不大；
redis-server：CPU从0%上升到81.2%；内存从10.3%上升到12.9%;