Redis是一个完全开源免费的高性能key-value数据库，它具有丰富的数据类型，可以支持数据的持久化，将内存中的数据保存在磁盘中，当重启服务器时可以再次加载使用。

Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态的Web应用中，帮助数据库减轻负担，在内存中缓存数据和对象，减少每次访问数据时对数据库的访问次数，从而提高访问速度。

它们具有以下几点区别：

在上篇文章

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原作者：业余草

摘要】本文介绍了Redis缓存原理、详细解析了缓存模型、缓存一致性和缓存异常场景。

1. 单机部署

配置步骤：

微博及 Twitter 这两大社交平台都重度依赖 Redis 来承载海量用户访问。本文介绍如何使用 Redis 来设计一个社交系统，以及如何扩展 Redis 让其能够承载上亿用户的访问规模。

虽然单台 Redis 具备极佳的性能，但随着系统规模增大，单台服务器不能存储所有数据、以及没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现，这时我们就需要对 Redis 进行扩展，让它能够满足需求。

在介绍如何扩展之前，我们先看下如何用 Redis 来搭建一个社交平台。

在项目的开发过程中，经常会有以下几种场景：

1. 用户下单，由于点击速度过快，或者页面卡住导致用户又点击了一次，这个时候后台就给用户生成了两笔订单。
2. 消息队列的消费方由于网络抖动导致的超时，或者ack失败，导致消息重发，导致了计算结果重复或者出错。
3. 某些需求需要限制n分钟某个用户只能操作一次。

类似这样的场景还有很多很多，每次面对这样的场景的时候，大部分同学都会说，“那我加个锁吧”，然后，你就会发现大部分的实现方式如下：