在现代分布式系统中，Redis 作为高性能缓存，MySQL 作为持久化存储，两者的结合极大地提升了系统的性能和扩展性。然而，Redis 与 MySQL 之间的数据一致性问题是开发者和架构师必须面对的核心挑战之一。本文将从技术角度深入探讨 Redis 与 MySQL 数据一致性问题，提出缓存同步的终极解决方案，并结合实际案例分析，提供具有生产参考价值的实践建议。

文章来源：
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原文作者：历小冰

近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。

1、执行命令后，导致系统卡顿，甚至断开主从连接？

在Redis存储了大量数据时，一些命令可能导致系统阻塞，尽量不要执行下列命令。 config、flushall、flushdb、shutdown、eval。

如图所示：显示超时连接

铺垫

首先介绍一下今天要使用到的工具Lettuce

缓存的容量总是小于后端数据库的。随着业务系统的使用，缓存数据会撑满内存空间，该怎么处理呢？

本节我们来学习内存淘汰机制。在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略，之后又增加2种，一共8种，如下图所示：

• noeviction策略：内存空间达到maxmemory时，不会淘汰数据，有新写入时会返回错误。
• volatile-ttl策略：针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行修改，越早过期的越先被删除。
• volatile-random策略：在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。

推荐学习

如果服务器缓存过高，可以尝试以下方法来解决：

一、分析缓存来源

1. 确定是哪种缓存导致的问题，例如 Web 服务器缓存、数据库缓存、操作系统缓存等。
2. 如需购买服务器