2025年03月24日
直到现在，FreeBSD 才被添加到 X.Org Continuous Integration (CI) 自动测试中，这样所有对 X.Org 服务器提出的修改都可以在 FreeBSD 而不仅仅是 Linux 上进行构建测试。
Enrico Weigelt 几乎是单枪匹马地开始修复错误并尝试改进 X.Org 服务器，他已经成功地为 X.Org 建立了 FreeBSD CI 测试。
在整合之前，FreeBSD X.Org 测试必须手动完成，因此并不常见。但现在，FreeBSD 14 是 X.Org CI 的一部分，因此所有分支和合并请求至少都会自动编译为 FreeBSD，以确保构建兼容性。这可以说是一个早该做出的改变，然而现在已经是2024年了。
2025年03月24日
提到甲骨文还有提到源代码，难免让人想到去年夏天甲骨文全球首席安全官Mary Ann Davidson通过博文（No，You Really Can't）反对用户通过逆向工程寻找漏洞的事件。
Mary Ann Davidson
文章已经发出就迅速被删除，甲骨文公关人员发声：文章不能代表我们（甲骨文）对待客户和合作的理念。其实文中大概表达的意思是，这位甲骨文巾帼CSO表示，客户的你想过工程师没有必要的，而且不符合许可协议要求，并直言：“客户没事儿找事儿”。实际上，根据调查甲骨文自己发现了87%的漏洞，安全研究人员发现了3%，其余的10%则是客户报告的漏洞。
2025年03月24日
随着人工智能技术的快速发展，生成式AI已成为企业数字化转型的重要驱动力。Oracle OCI生成式AI解决方案为企业提供了强大的AI基础设施和工具，助力企业快速构建、部署和扩展AI应用。本文将从技术角度出发，深入探讨Oracle OCI生成式AI解决方案的能力、应用场景和优势。
2025年03月24日
今天给大家分享一个最近刚刚自己手动搭建并完成的一个struts2+spring4+hibernate4(简称ssh)的新闻管理系统,对于一般的学生毕业设计应该是已经完全足够了。现分享给正在学习javaweb的朋友，仅供学习。老鸟们请多多指点。
系统的主要功能：
1 使用了ssh框架，目前还算比较流行的框架技术。
2 使用纯配置文件（没有使用注解）。
3 实现了新闻管理的树形结构。
4 实现了分页。
5 新闻可以上传图片
2025年03月24日
一、简介
rsyslog是一个快速处理收集系统日志的开源程序，提供了高性能、安全功能和模块化设计。rsyslog 是syslog 的升级版，它将多种来源输入输出转换结果到目的地。
2025年03月24日
在求职的过程中，求职者最重视的恐怕就是写个人简历的技巧和思路了，而投递简历的方式却往往被求职者忽视，简历投递的方式、邮箱的使用和管理，都可能影响HR看到简历时对你的印象。以下介绍提高邮件发送个人简历的命中几率：
1、将最重要的信息记录在简历首页的顶部：聘用者首先会将搜索条件定位在对他们最为有用的范围之内，就象他们书写招聘广告一样。另外，许多电脑搜索引擎都以简历第一页顶部的信息为基础，展开搜索。因此，你可以将你的联系方式，关键性的词句，工作目标，工作业绩及近几年的工作经验等重要信息放在此处。
2025年03月24日
上一篇文章介绍了Oracle数据库的卸载，为什么先介绍卸载呢，主要是因为有很多小伙伴在之前可能安装过Oracle，但是可能有一些步骤没有处理好，导致Oracle不能用，这样的话重新安装Oracle也会出现问题，所以先介绍了Oracle的卸载。
本期将更新Oracle数据库的安装的和PLSQL连接入数据库的完整教程，篇幅可能比较长，主要是照顾基础较差的小伙伴，下面让我们一起看一下教程：
2025年03月24日
搭建服务器通常包括选择硬件、安装操作系统、配置网络等步骤，以下是一般的服务器搭建过程：
硬件选择
服务器主机：根据实际需求选择合适的服务器主机，如戴尔、惠普、联想等品牌的机架式、塔式或刀片式服务器。需要考虑处理器性能、内存容量、硬盘类型和容量、扩展能力等因素。
存储设备：可以选择机械硬盘（HDD）或固态硬盘（SSD），根据数据存储需求确定硬盘数量和容量。对于需要高速读写的应用，可采用固态硬盘或固态硬盘阵列。
2025年03月23日
大数据没有公认的定义，最常见的是IBM的4V。Volume，Velocity，Variety和Veracity。最近还有加Value的5V版本。
4V定义很深，然而对于大部分做大数据的人而言，这个定义并没有什么卵用。一般语用中的大数据事实上是指分布式存储系统(distributed file
system)和基于此系统的数据生态环境。
在理解“大数据”之前，首先要回答为啥这个问题不能用抽样生成的小样本+概率统计来解决?
目前来看，有两种情况。第一，需要描述全局状态的，比如page rank 算法; 第二，需要做长尾的，抽样很可能方差太大，大概也就是做个性化推荐的。最近“大数据”的兴起，跟个性化算法的兴起有很大关系。没有个性化服务要求，就搜索那几家大佬折腾一下就完了。