Redisson分布式锁
Redisson分布式锁是基于Redis实现的强大分布式锁工具。
2025年06月02日
在现代软件开发的“快车道”上，Spring Boot无疑是许多开发者手中的“神兵利器”。它以其“约定大于配置”的理念，大大简化了Java应用的开发和部署过程，让开发者能够将更多精力聚焦于业务逻辑本身。而当我们谈及性能优化、高并发应对、或者构建响应迅速的用户体验时，Redis总是那个绕不开的“明星”。那么，当Spring Boot这位“自动化大师”遇上Redis这位“速度王者”，它们是如何实现珠联璧合，让集成变得前所未有的简单呢？今天，我们就来揭开这个“黑科技”的面纱。
2025年06月02日
package hk.com.easyview.common.helper;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import hk.com.easyview.common.util.ArrayUtils;
import hk.com.easyview.common.util.FastJsonUtil;
import hk.com.easyview.common.util.MapUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.poi.ss.formula.functions.T;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
@Slf4j
public class RedisHelper {
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
private RedisTemplate redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public <T> T convertToBean(Object cacheData, Class <T> clazz) {
return objectMapper.convertValue(cacheData, clazz);
}
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key
* @param time
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (ArrayUtils.isEmpty(key)) {
return;
}
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
public <T> T get(String key, Class <T> clazz) {
Object obj = get(key);
if (obj == null) {
return null;
}
return convertToBean(obj, clazz);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
/**
* 位图数据
*/
public long bitcount(String key, int start, int end) {
return (long) redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end));
}
/**
* 位图数据
*/
public long bitcount(String key) {
return (long) redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes()));
}
/**
* 位图设置
*/
public Boolean bitset(String key, long offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
public Boolean bitget(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 获取所有的符合的keys
* @apiNote 仅允许按次使用，不允许频繁调用。可能会造成业务阻塞
* @param pattern
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @param tClass 项 数据类型
* @return 值
*/
public <T> T hget(String key, String item,Class<T> tClass) {
Object value = redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
return convert(value,tClass);
}
private <T> T convert(Object value,Class<T> tClass){
if (Objects.isNull(value)) {
return null;
}
T t;
if (value instanceof String) {
t = FastJsonUtil.toBean((String) value, tClass);
} else if (value instanceof JSONObject) {
t = FastJsonUtil.toBean((JSONObject) value, tClass);
} else {
t = FastJsonUtil.toBean(FastJsonUtil.toJSONNoFeatures(value), tClass);
}
return t;
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<String, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.<String, Object>opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public <T> Map<String, T> hmget(String key,Class<T> tClass) {
Map entries = redisTemplate.<String, Object>opsForHash().entries(key);
HashMap<String, T> resultMap = new HashMap<>(entries.size());
if (MapUtils.isEmpty(entries)) {
return resultMap;
}
entries.forEach((mapKey,value)->{
if (Objects.isNull(value)) {
return;
}
T convert = convert(value, tClass);
resultMap.put(mapKey.toString(),convert);
});
return resultMap;
}
public List<Object> hmget(String key, Collection<String> item) {
List list = redisTemplate.<String, T>opsForHash().multiGet(key, item);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
list.removeAll(Collections.singletonList(null));
}
return list;
}
public <K, T> List<T> hmget(String key, Collection<K> items, Class<T> tClass) {
if (CollectionUtils.isEmpty(items)) {
return Collections.emptyList();
}
List<String> itemKeys = items.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.toList());
List list = redisTemplate.<String, T>opsForHash().multiGet(key, itemKeys);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
list.removeAll(Collections.singletonList(null));
}
List<T> resultList = ArrayUtils.safeConvertListByFunction(list, obj ->
convert(obj,tClass));
return resultList;
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public <T> boolean hmset(String key, Map<String, T> map) {
try {
redisTemplate.<String, T>opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public <T> boolean hmSet(String key, Map<String, T> map, long time) {
try {
redisTemplate.<String, T>opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.<String, Object>opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
public void hDel(String key,Collection item) {
if(CollectionUtils.isEmpty(item)){
return;
}
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item.toArray());
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
/**
* hash大小
*
* @param key 键
* @return hash数目
*/
public Long hsize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 获取hash所有的Key
* @param key 键
*/
public Set hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取hash所有的Value
* @param key
*/
public List<String> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set <Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasValue(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================zset=================================
/**
* 返回有序集中元素个数
*
* @param key
* @return
*/
public Long zCard(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 返回有序集中，成员的分数值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zScore(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 单个数据放入zset缓存
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public boolean zAdd(String key, Object value, double score) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 多个数据放入zset缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public long zAdd(String key, Set<ZSetOperations.TypedTuple <Object>> value) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 计算指定区间分数的成员数
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public long zCount(String key, double start, double end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set <Object> zRangeByScore(String key, double start, double end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zRangeWithScore(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set <Object> zRange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public Set <Object> zRevRange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public Set<ZSetOperations.TypedTuple <Object>> zRevRangeWithScore(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public Set <Object> zRevRangeByScore(String key, double start, double end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public Set<ZSetOperations.TypedTuple <Object>> zRevRangeByScoreWithScore(String key, double start, double end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 返回有序集合中指定成员的索引
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long zRank(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 移除有序集合中成员
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public long zRemove(String key, Object... value) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public long zRemoveRangeByScore(String key, double start, double end) {
try {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List <Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public void lLeftPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素
*
* @param key 键
* @return
*/
public Object lRightPop(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 发布消息
*
* @param topic
* @param message
*/
public void convertAndSend(String topic, Object message) {
redisTemplate.convertAndSend(topic, message);
}
public <K, V> Boolean setIfAbsent(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) {
try {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public <K, V> Boolean setIfAbsent(K key, V value) {
try {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public <T, K> Object execute(RedisScript <T> script, List<K> keys, Object... args) {
return redisTemplate.execute(script, keys, args);
}
/**
* 根据前缀获取所有符合条件的键值对
*
* @param prefix
*/
public Map<String, Object> getAllByPrefix(String prefix) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
try {
// 使用scan方法，不用keys方法
ScanOptions scanOptions = ScanOptions.scanOptions().match(prefix + "*").build();
Cursor<byte[]> cursor = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().scan(scanOptions);
while (cursor.hasNext()) {
byte[] keyBytes = cursor.next();
String key = new String(keyBytes, StandardCharsets.UTF_8); // 转换byte[]为String
Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
resultMap.put(key, value);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return resultMap;
}
}
2025年06月02日
在当今数字洪流滚滚而来的时代，我们每天都在生产和消费着前所未有的海量数据。从电商交易记录到社交媒体互动，从传感器数据到用户行为日志，这些庞杂的数据，不仅要求我们能够存储和分析，更要求我们能够从中迅速提炼出价值，甚至做出实时响应。大数据处理框架，如Apache Spark和Apache Flink，正是为了应对这种挑战而生，它们就像两台强大的“数据巨型处理器”，能够对TB乃至PB级别的数据进行批处理或流式处理。
然而，即便拥有这些强大的“数据巨型处理器”，在某些环节，我们依然需要更快的“闪电”来加速。这就像在一条超级高速公路上，虽然大部分车辆都能飞驰，但总有一些关键路口或特殊任务，需要一辆灵活而极速的跑车来瞬间完成。在这里，我们的“速度之王”Redis，便能够扮演这样的“加速角色”，为大数据处理流程注入新的活力。
2025年06月02日
Map 是一种存储键值对的集合。Map 集合可以根据 key 快速查找对应的 value 值。HashMap 是 Map 类型的一中。
2025年06月02日
现在买电影票，真是越来越方便了！再也不用提前老半天跑去电影院排队，在手机APP上动动手指，选好场次、挑好座位，在线支付，一气呵成。尤其是遇到热门大片，或者想抢个“皇帝位”（中间靠后视野好的位置），那个选座的过程，简直跟抢秒杀一样刺激！
2025年06月02日
Ubuntu Pro是适用于数据中心和工作站的扩展服务，通过提供安全维护和合规性产品来防止更广泛的漏洞和威胁。今天，Canonical 宣布 Ubuntu Pro 服务开始进入公测阶段。Ubuntu Pro 为个人和小规模用户推出了免费计划，最多可以覆盖 5 台设备。而需要更大规模部署的用户需要额外付费。
Ubuntu Pro 在标准 Ubuntu 订阅基础上提供更全面的保护，为关键、高和中等常见漏洞和暴露提供扩展的安全范围。它适用于可追溯到 16.04 LTS 的每个长期 Ubuntu 版本，涵盖数千种流行的开源应用程序和工具，其中包括 Ansible、Apache Tomcat、Apache Zookeeper、Docker、Drupal、Node.js、Puppet、Power DNS、Python 2、Redis、Rust 和 WordPress。
2025年06月02日
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本文作者 Shuveb Hussain 是一名兼职程序员，他用自己写的 APP 做了个实验：「一次性收费」和「免费增值」，这两种流行的模式分别效果如何呢？这个问题值得 iOS 的开发者和运营人员深入思考。
我有时会想把在 iPhone 和 iPad 上看到的网页文章发送到 Kindle 上，为了实现这个功能我写了个 iOS 应用，Comfy Read。只需要一个文章链接，将其发送到服务器，然后服务器获取文章，重新整理格式，打包成一个 Kindle 支持的. mobi 文件发送到设备就可以了。鉴于 iOS 8 支持应用程序扩展，开发者可以根据右上角的分享按钮获得一部分结构化的信息——这对我来说很有用。
2025年06月02日
包含的模块：
本文分为十九个模块，分别是：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM如下图所示：