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项目介绍

Spring AI概述

Spring AI 项目为开发人工智能应用提供了一套适配 Spring 框架的 API 和抽象层。其目标是将 Spring 生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于人工智能领域，并推动将 POJO（普通 Java 对象）作为构建应用程序的基本单元这一理念在 AI 领域的普及。

简介

DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供Mysql、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

在云原生架构中，API网关作为流量中枢，其部署架构常采用无状态节点+集群化设计，前端通过F5或Nginx实现四层/七层负载均衡。数据库可选用Oracle或MySQL，结合Redis实现分布式缓存，例如使用redis-py库缓存热点数据以降低后端压力：

用户问的是每天从外包系统同步百万数据，用什么方案，还要Java实战讲解。首先，我需要明确用户的需求。他们每天需要处理的数据量是百万级别，这个量级不算特别大，但也要考虑效率和稳定性。可能用户是企业的开发人员，负责数据同步，需要设计一个可靠的方案。

java开发工程师在实际的开发经常会需要实现两台不同机器上的MySQL数据库的数据同步，要解决这个问题不难，无非就是mysql数据库的数据同步问题。但要看你是一次性的数据同步需求，还是定时数据同步，亦或是持续性实时数据同步。

其中

聊技术圈的事儿，有时候就像看武侠小说。总有那么几位“成名已久”的老前辈，也有一些“天赋异禀”的后起之秀。咱们今天聊的两位主角，就是这样的存在：

• 传统关系型数据库（比如MySQL、Oracle、SQL Server等）：可以称得上是数据库界的“名门正派”，历史悠久，武学正宗（遵循ACID原则），内力深厚（数据持久化、事务处理能力强）。它们是绝大多数企业核心业务数据的“定海神针”。

「完结13章」MySQL、Redis、MongoDB 数据库一课通

获课》jzit.top/14766/

ACID与CAP的博弈主要体现在分布式系统的一致性实现上。ACID是数据库事务正确执行所必须满足的四个特性的首字母缩写，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。而CAP理论则指出，在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个特性无法同时满足，最多只能同时满足其中的两个。以下是从MySQL、MongoDB和Redis这三大数据库来看一致性实现差异的分析：

查询附近的人或者是附近的商家是一个实用且常用的功能，比如微信中“附近的人”或是美团外卖中“附近商家”等，如下图所示：

那它是如何实现的呢？我们本文就一起来看。

一、package

package时最基本的分发单位和工程管理中依赖关系的体现；

每个Go语言源代码文件开都都有一个package的声明，表示源码文件所属于代码包；