1、什么是redis?

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。

2、Reids的特点　　

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

前言

微笑挖坑，努力填坑。

———— 已经拥有黑眼圈，但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学

本文是秒杀系统的第四篇，我们来讨论秒杀系统中「缓存热点数据」的问题，进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题，并且给出了实现代码。

1.理解阻塞io，非阻塞io，同步io，异步io的区别

2.理解BIO和AIO的区别

io多路复用只负责io检测，不负责io操作

阻塞io中的write，能写多少是多少，只要写成功就返回，譬如准备写500字节，但是只写成功了300就会返回，不会阻塞到500字节全部写成功才返回

小白叨一叨：洪强宁，豆瓣首席架构师。豆瓣第一位全职员工。清华毕业后，洪强宁一直做嵌入式系统。在2002年开始接触Python语言，从硬件工程师变为软件工程师，对一种语言在计算机底层如何工作有深入的理解。下文中洪强宁介绍了豆瓣的架构和组件，并分享了豆瓣基础平台部的一些团队经验。

架构

豆瓣整个基础架构可以粗略的分为在线和离线两大块。在线的部分和大部分网站类似：前面用LVS做HA，用Nginx做反向代理，形成负载均衡的一层;应用层主要是做运算，将运算结果返回给前面的用户，DAE平台是这两年建起来的，现在大部分豆瓣的应用基本都跑在DAE上面了;应用后面的基础服务也跟其他网站差不多，MySQL、memcached、redis、beanstalkd，不一样的是NoSQL的选择——BeansDB，这是我们在几年前开源的KV数据库，也是国内比较早开源的KV数据库。

你可能听说过Redis，也可能听说过Memcached。它们都是IT世界里鼎鼎大名的“缓存天王”，在很多大型网站和应用中，它们都扮演着加速器的角色，让你的网站和APP跑得飞快。

但就像三国时期的周瑜和诸葛亮，各有千秋，谁才是你心中的缓存之王呢？别急，让我们一层层揭开它们的神秘面纱，看看它们各自的绝活和适用场景！

1.Redis为什么快？

1.纯内存KV操作

Redis的操作都是基于内存的，CPU不是 Redis性能瓶颈,，Redis的瓶颈是机器内存和网络带宽。

深入了解 Deployment

一、什么是 Deployment

• 一个

你是不是每天打开APP，第一时间就是去“签到打卡”？或者在社交软件里，看到你的朋友头像旁边亮着“在线”的绿灯？这些看似简单的功能背后，都隐藏着一个有趣而高效的数据结构。

如果让你来设计一个签到系统：用户每天签到，你需要在数据库里记录“用户XXX在YYY年Z月K日签到”，那数据量会非常庞大。而且，如果你想知道一个用户在一个月里签到了多少天，或者他连续签到了多少天，查询起来会非常麻烦和耗时。

Sorted Set

Redis是一种基于内存的数据存储系统，支持键值存储和复杂数据结构。利用Redis的有序集合（Sorted Set）数据结构，我们可以很容易地实现排行榜的功能。

下面是实现排行榜的基本步骤：

1. 创建一个有序集合，用于存储排行榜数据。

1.案例:根据配置文件启动redis, 原本操作,需要进入redis下启动cmd , 输入redis-server.exe redis.windows.conf启动

2.制作bat快捷启动, 创建一个bat文件,如下编辑 cmd /k " " ,引号里面第一个是