系统架构层次划分
采用

1. 如何实现分布式锁

Redis 天生就可以作为一个分布式系统来使用，所以它实现的锁都是分布式锁。

情况是这样的，线上系统出问题了。有一个弱密码的判断功能，我做了缓存，结果用户修改了密码后，没有及时修改缓存，导致重复报弱密码，要求修改密码后才能执行下一步操作。

卡BUG了。

怎么办呢？首先，因为系统性能问题，我做了redis缓存，缓存时长是可配置的，但配置了10天；原则上，如果旅客修改了密码，会触发事件清空缓存的，但修改密码的接口比较多，代码没有覆盖到；现在唯一能抢救的，就是先把缓存时长配置到最低（几乎无缓存），然后想法清理掉原先的缓存值。

引言

在高并发的Java应用场景中，堆外内存溢出往往是最难排查的问题之一。当Spring Boot项目出现内存异常时，传统的堆内存分析工具常常束手无策，因为堆外内存不受JVM堆内存管理机制的直接控制。本文将通过一个真实的电商缓存服务案例，完整展示从问题发现到定位再到解决的全流程，帮助开发者掌握堆外内存溢出的紧急处理技巧。

日志排查类

以下是整合后的浅色AI云食堂APP完整代码，包含后端核心功能、前端界面以及优化增强功能。项目采用Django框架开发，支持库存管理、订单处理、财务管理等核心功能，并包含库存预警、数据导出、权限管理等增强功能。

项目结构

各位互联网大厂的后端开发小伙伴们！咱在开发 Spring Boot RESTful 接口的时候，接口安全性那可是重中之重，关乎到系统稳定运行和用户数据安全呢。今天就来唠唠，怎么才能让咱们的 Spring Boot RESTful 接口固若金汤。

背景介绍

写在前面

你是否有以下疑问：

• 容器怎么来的？背后“运行环境”藏在哪里？

Redis的Cluster集群数据倾斜

前言

Redis的Cluster集群又被称为切片集群，Cluster的所有实例都是主节点，集群采用哈希槽（hash Slot）来处理实例之间的映射关系，在集群中总共有16384个哈希槽，默认形式是将16384个哈希槽分配给所有的节点，每个实例节点分配一段哈希槽类似数据分区，每个键值按照CRC16算法得到哈希值再将其对16384取模**CRC16（key）mod 16384 **通过最终的结果得到key值存在的哈希槽位置，结构图如下所示

引言：Redis的高可用性为啥这么重要？

在现代高可用系统中，Redis 是一款不可或缺的分布式缓存与数据库系统。无论是提升访问速度，还是实现数据的高效持久化，Redis 都能轻松搞定。可是，当你把 Redis 用于关键业务时，它的高可用性就显得尤为重要。为了避免系统出现单点故障，保障业务连续性，我们需要有一套高可用架构来确保 Redis 的稳定运行。