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「linux」如何使用docker部署c/c++程序

#Docker介绍

Docker是一个开源的容器引擎,它有助于更快地交付产品。Docker可将应用程序和基础设施层隔离,并且将基础设施当作程序一样进行管理。使用Docker,可以更快地打包,测试以及部署应用程序,并可以缩短从编程到部署运行代码的周期

docker部署c/c++程序

关于docker的使用网上有很多的教程但是很少有介绍如何使用docker来部署一个c/c++程序,笔者作为一个c/c++程序员,在学习docker的时候没有找到相关的使用,经过博主这几天的研究使用终于在docker中成功的运行了c/c++程序,下面博主就来介绍一下使用方法:

c++游戏服务器方向需要多少功底?

C++是一门庞杂的语言,有关C++的技术方案也是非常庞杂。当我们说“C++后端”的时候,其实包含了很多不同的技术方案,这些技术方案不仅侧重不同,甚至在核心思想上都是有冲突的。

比如问题标题写的是“c++游戏服务器方向”,而描述中提到了“游双的linux高性能服务器”、“web服务器”和“muduo”。这些不同的书籍、技术方案之间有着较大区别,侧重于不同的问题领域。

C/C++ 做游戏服务器很多公司都在用,腾讯的《和平精英》的服务器就是C/C++开发的。游戏开发是很早的一个行业,软件诞生起就有游戏开发,游戏开发对性能要求又特别的高,所有游戏开发的前辈们开始开发的时候都使用开发运行效率最高的编程语言

必学!Rock9.x(Linux)安装 Redis7 超详细图文教程

提醒:1)注意权限问题

查是否已经安装了gcc

gcc 是C语言编译器,Redis是用C语言开发的,我们需要编译它。

web实战开发--redis安全配置和防攻击

前言:

就个人而言, 对redis的性能评估以及使用, 还算是有些了解和熟悉. 想来还是在大公司太过安逸, 有专人去维护redis集群, 把基础服务打理的服服帖帖. 反而很少去关心redis本身的一些安全配置.

要不是, 在自己的个人的云主机, 使用的redis服务被攻击, 才如梦初醒, 开始

Kafka日志文件格式及刷写清理策略

Kafka 作为一个高吞吐的消息中间件和传统的消息中间件一个很大的不同点就在于它的消息实际上是以日志的方式默认保存在/tmp/kafka-logs文件夹中的。

企业日志架构的4个典型场景

今天,我们从最简单的日志架构开始,介绍各种不同场景下的日志架构,并分析其在不同场景下的特点或问题。


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最简单的日志架构


Redis的列表(List):像不像微信群消息?先进先出,后进先出

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别急,Redis的“列表”可不只是简单的数据排列,它是一个充满魔术的容器,能变幻出队列(Queue)和栈(Stack)两种截然不同的数据处理模式,简直是程序世界里的“变色龙”!


怎么把CAT客户端的RootMessageId记录到每条日志中?

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什么是RootMessageId?

为了理解RootMessageId先简单介绍一下CAT的数据结构设计。CAT客户端会将所有消息都封装为一个完整的消息树(MessageTree),消息树可能包括Transaction、Event、Heartbeat、Metric等类型的消息。具体如下:

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为什么你的系统总在半夜崩溃?

某电商平台大促期间,一个抢购接口被狂刷每秒10万次请求,数据库直接瘫痪!

Redis 应用实践:读写锁进行性能优化

锁优化-读写锁

public Product getProductByReadWriteLock(Long productId) {
        String redisId = SystemConstants.REDIS_KEY_PREFIX + productId;
        // 1. 先查redis缓存
        Product product = getProductFromRedis(redisId);
        if (product != null) {
            return product;
        }
        // 加写锁
        ReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock(SystemConstants.LOCK_HOT_UPDATE_PREFIX + productId);
        Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
        writeLock.lock();

        // 2. DCL再查redis,因为只要有一次查询数据库操作,redis就已经有缓存数据了
        Product productMysql;
        try {
            product = getProductFromRedis(redisId);
            if (product != null) {
                return product;
            }
            // 3. 加读锁 读数据库
            ReadWriteLock readWriteLock2 = redisson.getReadWriteLock(SystemConstants.LOCK_HOT_UPDATE_PREFIX + productId);
            Lock readLock = readWriteLock2.readLock();
            readLock.lock();
            productMysql = getProductFromMysql(productId);
            readLock.unlock();
        } finally {
            writeLock.unlock();
        }
        return productMysql;
    }  
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