2025年06月03日
在上一篇<学习MVC之租房网站（十一）-定时任务和云存储>学习了Quartz的使用、发邮件，并将通过UEditor上传的图片保存到云存储。在项目的最后，再学习优化网站性能的一些技术：缓存和页面静态化。
使用缓存可以降低数据库的压力，而使用页面静态化则可以降低Web服务器的压力。
一 缓存
ASP.NET下可用的缓存为System.Web.Caching.Cache，保存在服务器内存中，不适用于服务器集群，虽然也用没用过集群，但现在的主流都使用NoSQL数据库来做缓存，典型的有Redis和Memcached，这类缓存技术支持集群部署，而且如果使用独立的服务器，便可不受主服务器宕机的影响，Redis更是支持把数据持久化到硬盘。Redis和Memcached的应用需要专门学习实践，这儿只是代替普通Cache来掌握基本的使用。
2025年06月03日
嵌入（Embeddings） 是对文本、图像或视频的数值化表示，能够捕捉输入内容之间的关联关系。其工作原理是将文本、图像和视频转化为由浮点数构成的数组，即向量(vectors) 。这些向量旨在捕捉原始内容的语义信息，而嵌入数组的长度被称为向量的维度
2025年06月02日
前言：
在分布式系统中，当多个线程（或进程）同时操作同一个资源时，为了保证数据一致性问题，所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程（或进程）能够对资源进行修改，这就是分布式锁的作用。
2025年06月02日
在Redis中，zet作为有序集合，可以利用其有序的特性，将任务添加到zset中，将任务的到期时间作为score，利用zset的默认有序特性，zrangewithscores可以获取score值最小的元素（也就是最近到期的任务），判断系统时间与该任务的到期时间大小，如果达到到期时间，就执行业务，并删除该到期任务，继续判断下一个元素，如果没有到期，就sleep一段时间（比如1秒），如果集合为空，也sleep一段时间。
2025年06月02日
近日遇到了一个分布锁线上问题，导致用户获取锁一直失败，被阻拦提单近2H。 bug原因是Redis setnx获取锁超时，但实际写入成功，出现超时后并没有释放锁。由于锁维度是userId维度，导致用户再次提单一直无法获取锁，提单一直失败，客服同学说：用户情绪很激动，骂骂咧咧的。
为了避免锁超时导致并发问题，系统设置的超时时间过长——2小时。这导致用户2个小时都无法提单。由于系统日订单量在千万，即便超时比例非常低，每天也会有10单以上。用户找客服投诉的意愿十分强烈，并且态度很差。
2025年06月02日
前言：
分布式锁是用于在分布式系统中实现互斥访问共享资源的一种机制。它可以确保在分布式环境下只有一个进程或线程能够获得锁，并执行关键代码段，以防止并发冲突和数据不一致性。
下面就说说通过setnx和redisson实现分布式锁的说明。
2025年06月02日
作为互联网大厂后端开发人员，在项目开发过程中，你有没有遇到过这样的问题：多个服务实例同时访问共享资源，导致数据不一致、业务逻辑混乱？没错，这就是分布式环境下常见的并发问题，而分布式锁就是解决这类问题的关键。在 Spring Boot3 的开发场景中，如何高效实现分布式锁，也成为了我们必须攻克的技术难题。
如今，随着微服务架构的广泛应用，分布式系统的复杂性不断增加。Spring Boot3 作为新一代 Java 开发框架，以其高效、便捷的特性深受后端开发人员喜爱。但在处理分布式系统的并发控制时，我们需要一套可靠的分布式锁机制，来保证系统的稳定性和数据的一致性。传统的单机锁方案在分布式环境下不再适用，因此，探索适合 Spring Boot3 的分布式锁实现方法迫在眉睫。
2025年06月02日
在现代分布式系统中，接口限流是一项至关重要的性能优化策略。通过限制一定时间窗口内的请求频率，可以有效保护后端服务免受过载冲击，保持系统的稳定性和响应速度。Redis因其高性能和丰富的数据结构特性，成为了实现限流功能的理想选择。结合Lua脚本，我们可以实现原子性的限流操作，并为存储的限流状态设置过期时间，从而进一步优化资源使用。