1.全面解析Redis-RDB与AOF持久化机制

Redis之所以能够提供高速读写操作是因为数据存储在内存中，但这也带来了一个风险，即在服务器宕机或断电的情况下，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制来确保数据的持久性和可靠性。

Redis持久化机制：

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了，本文尝试总结一些Redis、Zookeeper实现分布式锁的常用方案，并提供一些比较好的实践思路（基于Java）。不足之处，欢迎探讨。

Redis分布式锁

一、文档介绍

此文档旨在规范服务器上 Redis 部署步骤，标准化操作步骤，为后续标准运维提供支撑。

一、数据丢失的情况

• 异步复制同步丢失

在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。

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Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value类型的内存数据库。整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis有以下四种架构模式：

本期是【

redis主从模式

1 引言

在上一篇文章中，我们了解了Redis两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。

不过持久化后的数据仍然只在一台机器上，因此当硬件发生故障时，比如主板或CPU坏了，这时候无法重启服务器，有什么办法可以保证服务器发生故障时数据的安全性？或者可以快速恢复数据呢？想做到这一点，我们需要再了解Redis另外一种机制：