原生twemporxy
twemproxy支持一个proxy实例同时代理多个分布式集群(server pools),每个集群使用不同的网络端口实现数据流的隔离,下图中port1应用于cluster1代理,port2应用于cluster2代理:
今天要介绍的是twemproxy对redis节点高可用的支持,拿上图的其中一个分布式集群进行示例,逻辑结构如下:
2025年05月16日
原生twemporxy
twemproxy支持一个proxy实例同时代理多个分布式集群(server pools),每个集群使用不同的网络端口实现数据流的隔离,下图中port1应用于cluster1代理,port2应用于cluster2代理:
今天要介绍的是twemproxy对redis节点高可用的支持,拿上图的其中一个分布式集群进行示例,逻辑结构如下:
2025年05月16日
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。
2025年05月16日
基于 Redis 的分布式锁对大家来说并不陌生,可是你的分布式锁有失败的时候吗?在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗?以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。
用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:
2025年05月16日
前言: 我们都知道 springboot 中要么是集群管理,要么是对单个 Redis 管理,但是维度没有对多个 Redis 管理。在工作中我们都发现 Redis 如果是用集群存储,那每个 Redis 服务器上保存的数据都是相同,其实这并不是我想要的,而我想要的是每个 Redis 上存储的内容是不相同的。例如 Redis1 上存储 1、2、3 的 key,Redis2 上存储 4、5、6 的数据,客户端只通过一套统一的代码获取到对应的值,那么这种我们该怎么去处理这样的问题。
2025年05月16日
Redis是目前广为人知的一个内存数据库,在各个场景中都有着非常丰富的应用,前段时间Redis推出了6.0的版本,在新版本中采用了多线程模型。
因为我们公司使用的内存数据库是自研的,按理说我对Redis的关注其实并不算多,但是因为Redis用的比较广泛,所以我需要了解一下这样方便我进行面试。
总不能候选人用过Redis,但是我非要问人家阿里的Tair是怎么回事吧。
所以,在Redis 6.0 推出之后,我想去了解下为什么采用多线程,现在采用的多线程和以前版本有什么区别?为什么这么晚才使用多线程?