一、开篇

Redis作为目前通用的缓存选型，因其高性能而倍受欢迎。Redis的2.x版本仅支持单机模式，从3.0版本开始引入集群模式。

在当今竞争激烈的互联网大厂后端开发领域，高效且准确的库存管理系统对于电商、抽奖等各类业务场景至关重要。超卖现象一旦发生，不仅严重损害用户体验，还会对企业声誉造成负面影响。利用 Spring Boot3 整合 Redis 实现库存扣减管理，已成为众多开发者追求高性能、高并发系统的关键技术手段。接下来，我们将详细介绍其重要性、面临的挑战以及具体实现步骤。

在分布式系统中，多个进程或线程同时访问共享资源时，如何保证数据的一致性和操作的原子性？Redis分布式锁成为了解决这一问题的热门方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理，并手把手教你如何用代码实现，助你轻松应对高并发场景！

什么是Redis分布式锁？

Redis分布式锁是一种基于Redis实现的锁机制，用于在分布式系统中协调多个进程或线程对共享资源的访问。通过Redis的原子性操作，可以确保在同一时间只有一个客户端能够获取锁，从而避免资源竞争和数据不一致的问题。

一、Redis概述

Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的高性能键值数据库，支持多种数据结构和丰富的功能，适用于多种应用场景。以下从原理和应用场景两方面进行详细解析。

二、Redis 核心原理

你有没有过这样的经历？在互联网大厂后端开发工作中，面对高并发场景时，为了保证数据的一致性和操作的原子性，需要使用分布式锁。而在 Spring Boot 项目里，选择用 Redis 来实现自定义分布式锁，却遇到了一堆难题：锁怎么正确获取和释放？如何避免锁的误释放、死锁等问题？别担心，今天咱们就来好好聊聊这些事儿！

在如今互联网应用高并发的大背景下，分布式系统已经成为主流架构。当多个服务实例同时访问共享资源时，就需要分布式锁来协调访问顺序，保证数据的准确性。Spring Boot 凭借其快速开发、高度集成的特性，深受后端开发者喜爱；Redis 则以其高性能、丰富的数据结构和原子操作能力，成为实现分布式锁的热门选择。二者结合，能为高并发场景下的资源访问控制提供强大的解决方案。但在实际设计和使用分布式锁的过程中，却隐藏着诸多需要考虑的问题。