一、前期准备：打造系统的基石

• 1.ELK日志平台：我们的信息收纳大师

引言

在现代分布式系统中，中间件扮演着至关重要的角色，它们是构建高可用、高性能、高可扩展应用架构的基石。消息队列（MQ）、数据库（如 MySQL）、缓存（如 Redis）等是其中最具代表性的组件。然而，在享受中间件带来的便利的同时，数据丢失或不一致的风险也如影随形。如何确保在复杂的网络环境和各种异常情况下，中间件依然能够可靠地处理和存储数据，是每一位系统架构师和开发者都必须深入思考的问题。

Docker常用命令集合

给大家介绍一些常用的Docker命令，对你有帮助的同学建议收藏作为一个查询手册哦。

Docker容器的一些命令按功能分类大致如下：

Docker环境信息   info、version
容器生命周期管理  create、exec、kill、pause、restart、rm、run、start、stop、unpause
镜像仓库命令      login、logout、pull、push、search
镜像管理          build、images、import、load、rmi、save、tag、commit
容器运维操作      attach、export、inspect、port、ps、rename、stats、top、wait、cp、diff、update
容器资源管理      volume、network
系统信息日志      events、history、logs
1.events打印容器的实时系统事件
2.history 打印出指定镜像的历史版本信息
3.logs打印容器中进程的运行日志

Redis集群：构建高可用性的分布式数据库

在当今这个数据驱动的时代，Redis作为一款高性能的内存数据库，已经成为许多开发者和企业首选的解决方案。然而，随着业务的增长，单点故障和数据一致性问题逐渐成为发展的瓶颈。本文将带您深入了解如何通过构建Redis集群来实现高可用性，确保您的应用始终稳定可靠。

一、Redis核心设计原则

1. 内存高效：优化数据结构，减少内存占用

作者：京东物流 张小龙

本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。

背景

开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口和出入参吧，麻烦看看日志里的有没有异常信息啊等等，

【摘要】 微服务各个组件的相关实践会涉及到工具，本文将会介绍微服务日常开发的一些利器，这些工具帮助我们构建更加健壮的微服务系统，并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。我们将重点介绍微服务架构中的日志收集方案 ELK（ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称），准确的说是 ELKB，即 ELK + Filebeat，其中 Filebeat 是用于转发和集中日...

慢查询，大家可能已经接触到了MySQL的慢查询。我们配置一个时间，如果查询时间超过了我们设置的时间，我们就认为这是一个慢查询.

如上图所示：Redis客户端一条命令执行分4个步骤：

1. 发送命令
2. 命令进入队列排队
3. 执行命令
4. 返回结果

慢查询统计的是第3步(执行命令)的时间。

参数配置

慢查询有两个参数需要配置：

• [ ] slowlog-log-slower-than 表示慢查询预设的超时阀值，单位是微妙(μs)