延迟任务要怎么实现？

话不多说，直接进入今天的主题，本文的主要内容如下图所示：

什么是延迟任务？

顾明思议，我们把需要延迟执行的任务叫做延迟任务。

延迟任务的使用场景有以下这些：

1. 红包 24 小时未被查收，需要延迟执退还业务；
2. 每个月账单日，需要给用户发送当月的对账单；

作者 / 以码为梯

你每天网购时，无论是打开淘宝、京东还是拼多多，看到的商品详情页都琳琅满目：商品名称、价格、库存、图片、描述、评价数量、销量。这些信息加起来，多的惊人。

那么问题来了：这些海量的商品信息，程序是去哪里取出来的？如何才能又快又稳地展示给亿万用户呢？

手机上那些时不时就“叮咚”一下的消息推送，确实是咱们数字生活里不可或缺的一部分。这篇咱们就来聊聊，Redis这位“消息灵通人士”，是如何在这场“信息接力赛”中大显身手，确保那些重要的、有趣的通知，能够及时、准确地送达到你面前的！

咱们的智能手机，现在简直成了个“消息盒子”！每天，各种APP都会争先恐后地给我们推送各种各样的消息：

你是不是在刷抖音、微博、小红书的时候，常常会看到这样的提示：“你和XXX有共同关注的博主/朋友”？或者当你关注了一个新的明星，系统会推荐“你的朋友YYY也关注了这位明星”？

这个看似简单的功能背后，其实蕴藏着数据结构的巧妙运用。在传统的关系型数据库中，要找出两个用户的“共同关注”，可能需要复杂的表连接（JOIN）操作，当用户量和关注关系达到亿级时，查询效率会变得非常低，甚至导致系统卡顿。

你可能好奇：“集合？那又是什么？听起来好像数学里的概念。”

没错，Redis的“集合”正是借鉴了数学中“集合”的概念。它有着一个最显著、也最迷人的特点：里面的每一个元素都是独一无二的，绝不重复！ 就像一个精挑细选的俱乐部，每个会员都是VIP，没有重号。

咱们在网上“买买买”、“逛逛逛”的时候，总会留下各种各样的“足迹”。无论是电商APP里你最近浏览过的商品，视频网站上你刚刚看过的剧集，还是新闻客户端里你点开过的文章……这些“历史记录”，有时候还真挺有用的！