作为“速度之王”的Redis，其高性能的秘密武器之一就是将数据存储在内存中。然而，内存资源是有限且昂贵的。当你的Redis实例开始告警“内存不足”，或者写入请求被阻塞时，最直接的解决方案似乎就是“加内存”——升级服务器配置。但“加内存”并非总是最经济或最灵活的选择，有时成本高昂，有时升级受限。在这些情况下，作为资深的Redis技术专家，我们必须思考：除了直接增加内存，还有哪些“曲线救国”的智慧方法，能够帮助Redis在有限的内存空间下，依然能够高效、稳定地运行呢？
2025年05月26日
作为“速度之王”的Redis，其高性能的秘密武器之一就是将数据存储在内存中。然而，内存资源是有限且昂贵的。当你的Redis实例开始告警“内存不足”，或者写入请求被阻塞时，最直接的解决方案似乎就是“加内存”——升级服务器配置。但“加内存”并非总是最经济或最灵活的选择，有时成本高昂，有时升级受限。在这些情况下，作为资深的Redis技术专家，我们必须思考：除了直接增加内存，还有哪些“曲线救国”的智慧方法，能够帮助Redis在有限的内存空间下，依然能够高效、稳定地运行呢？
2025年05月26日
你可能会好奇：“哈希？这又是个什么东西？听起来怪怪的。”
别急，在Redis的世界里，“哈希”可不是什么神秘莫测的魔法，它就像是一个“小抽屉”，或者说是一个“用户档案袋”。在这个“小抽屉”里，你可以整整齐齐地存放一个对象（比如一个用户、一个商品）的所有属性信息，每个属性都有自己的“标签”（字段名）和对应的“内容”（值）。