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如果让你设计一个秒杀系统,你会怎么做?

这个算是一个经典面试题了,虽说是一个场景题,但是也算是老八股了。


今天就从系统设计的角度来和小伙伴们聊一聊这个话题。


一般来说秒杀系统需要考虑到下面这样一些问题:

高并发秒杀系统

1.简介

秒杀能够以极小的经费撬动巨大的流量,虽然会带来一定的口碑损失,但因为极具性价比,所以经常被运营同学使用。本文介绍如何设计一款能够支撑60W QPS的秒杀系统,希望能够帮助到大家。

零基础上手秒杀系统:抢购接口隐藏 + 单用户限制频率

前言

时光飞逝,两周过去了,是时候继续填坑了,不然又要被网友喷了。

本文是秒杀系统的第三篇,通过实际代码讲解,帮助你了解秒杀系统设计的关键点,上手实际项目。

本篇主要讲解秒杀系统中,关于抢购(下单)接口相关的单用户防刷措施,主要说两块内容:

  • 抢购接口隐藏
  • 单用户限制频率(单位时间内限制访问次数)

当然,这两个措施放在任何系统中都有用,严格来说并不是秒杀系统独特的设计,所以今天的内容也会比较的通用。

秒杀(高并发)系统关注的问题和具体解决方案分析

#金晨带你玩转三星AI#

高并发的服务应当单一职责,独立部署,不要影响其他服务

秒杀链接应当加密,引入随机码,防止链接暴露或是工作人员提前秒杀

「秒杀系统」从零开始打造简易秒杀系统(一):防止超卖

前言

大家好,好久不发文章了。(快一个月了- -)最近有很多学习的新知识想和大家分享,但无奈最近项目蛮忙的,很多文章写了一半搁置在了笔记里,待以后慢慢补充发布。

本文主要是通过实际代码讲解,帮助你一步步搭建一个简易的秒杀系统。从而快速的了解秒杀系统的主要难点,并且迅速上手实际项目。

我对秒杀系统文章的规划:

  • 从零开始打造简易秒杀系统:乐观锁防止超卖
  • 从零开始打造简易秒杀系统:令牌桶限流

高并发解决方案之秒杀

一、什么是高并发


高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。

秒杀系统如何不翻车?Java防超卖4大核心方案实战对比

在高并发秒杀场景中,“超卖”是程序员最头疼的问题之一。本文从实战角度出发,对比分析Java防超卖的4大核心方案,结合真实代码案例与压测数据,助你选出最优解。


一、超卖的本质与四大核心方案

双十一秒杀,为何总能抢到?Redis功不可没!


一年一度的双十一“剁手节”,那场面,简直比春运抢票还刺激!零点的钟声一敲响,亿万个手指头在屏幕上疯狂戳戳戳,眼睛瞪得像铜铃,就为了抢到那个心心念念的半价商品、限量版宝贝。

你有没有发现一个奇怪的现象?明明感觉服务器都快被挤爆了,新闻里也老说“XX电商平台交易额再创新高”,但很多时候,只要你手速够快、网速给力,还真就能抢到!而且,那个“已抢光”的提示也总能非常及时地跳出来,不会让你白高兴一场。

浅聊 Redis如何实现秒杀(一)

1、下单时需要判断两点:

(1)秒杀是否开始或结束,如果尚未开始或已经结束则无法下单

(2)库存是否充足,不足则无法下单

我们先通过代码实现上面的秒杀流程:

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