前言

作为一名老码农，在开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧。

小七整理了 最近几年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。

Redis性能优化是有经验面试官经常问到的一个问题，接下来咱们就一起看下面试官是如何通过场景来一步一步挖坑的。

一、说下hash结构如何优化（直接上重点吧！考验业务场景的hash底层理解！）

什么是幂等性

所谓幂等，就是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。

一、前言

假如有一个15亿用户的系统，每天有几亿用户访问系统，要如何快速判断是否为系统中的用户呢？

• 方法一，将15亿用户存储在数据库中，每次用户访问系统，都到数据库进行查询判断，准确性高，但是查询速度会比较慢。
• 方法二，将15亿用户缓存在Redis内存中，每次用户访问系统，都到Redis中进行查询判断，准确性高，查询速度也快，但是占用内存极大。即使只存储用户ID，一个用户ID一个字符，则15亿*8字节=12GB，对于一些内存空间有限的服务器来说相对浪费。

Redis热点key问题真是让人头大，尤其在大促期间，几个热门商品的缓存key被疯狂访问，分分钟就能把系统搞趴下。不过别担心，今天咱聊聊几个实用的热点key

我们都知道Redis的集群有三种方案：