在分布式系统中，多个服务实例常并行操作数据库、缓存等共享资源，若缺乏协调机制，易致数据不一致，如超卖、重复扣款等问题。为此，分布式锁发挥关键作用，并需满足以下核心特性：互斥性，即同一时刻仅一个客户端能持有锁，确保共享资源操作安全唯一；容错性，即便部分节点故障，锁服务也能如 RedLock 算法般保持可用，维持系统稳定；自动过期避免死锁，通过设置 TTL，客户端崩溃时自动释放锁，防止死锁；可重入性，同一客户端持有锁期间可多次获取，且锁服务需记录持有者身份，避免多次获取导致的异常。
2025年03月29日
在分布式系统中，多个服务实例常并行操作数据库、缓存等共享资源，若缺乏协调机制，易致数据不一致，如超卖、重复扣款等问题。为此，分布式锁发挥关键作用，并需满足以下核心特性：互斥性，即同一时刻仅一个客户端能持有锁，确保共享资源操作安全唯一；容错性，即便部分节点故障，锁服务也能如 RedLock 算法般保持可用，维持系统稳定；自动过期避免死锁，通过设置 TTL，客户端崩溃时自动释放锁，防止死锁；可重入性，同一客户端持有锁期间可多次获取，且锁服务需记录持有者身份，避免多次获取导致的异常。
2025年03月29日
Redis实现分布式锁的核心在于通过原子性操作确保多个客户端之间的互斥访问，同时避免死锁和误删锁的情况。以下是详细的实现方法及解决方案：
2025年03月29日
在现代互联网应用中，性能始终是开发者追求的核心目标之一。Redis，作为一个高效的内存数据库，因其出色的性能和丰富的数据结构，在Java应用中被广泛使用。今天，我们就来聊聊如何在Java应用中高效地利用Redis。
2025年03月29日
Redis 分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制，常用于多个服务或进程需要对同一资源进行操作时，保证同一时间只有一个客户端可以对该资源进行操作，避免数据不一致等问题。以下详细介绍 Redis 分布式锁的原理、实现方式及用法。