在当前AI领域中，基于检索增强生成（RAG）的应用备受关注，而开源项目RAGFlow因其灵活性和功能性成为了一个热门选择。不过，由于其快速的版本迭代，可能会存在一些Bug，并且在实际项目落地时通常需要根据具体需求对源码进行定制化修改。遗憾的是，RAGFlow官方尚未提供针对Windows开发环境的详细文档。因此，在本地部署过程中，我整理了一份详细的记录，希望能够为有类似需求的开发者提供参考。

一、RAGFlow Python 环境配置

如何理解Composer？

若使用Composer我们应该先知道这是一个什么东西，主要干什么用的，我们可以把Composer理解为PHP包的管理工具，管理我们用到的Yii2相关的插件。

首先明确一点，celery4.1+的官方文档已经详细说明，该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了，直接用 celery 本身就可以了，就在去年年初的一篇文章python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑，中提到的一些bug，在今年早已不复存在，所以技术更新频率越来越快，本文详细阐述用新版Celery(4.4.2)来实现。

介绍

celery 定时器是一个调度器（scheduler）；它会定时地开启（kicks off）任务，然后由集群中可用的工人（worker）来执行。

定时任务记录（entries）默认 从 beat_schedule 设置中获取，但自定义存储也可以使用，如把记录存储到SQL数据库中。

要确保同一时间一份时间表上只有一个调度器在运行，否则会因为重复发送任务而结束。使用集中途径意味着定时任务不用必须同步，并且服务无需用锁操控。

一、把任意exe程序注册成windows系统服务

1、方法一：使用windows自带的命令InstallUtil.exe
步骤：
运行--〉cmd：打开cmd命令框
，在命令行里定位到InstallUtil.exe所在的位置，
InstallUtil.exe 默认的安装位置是在
C:/Windows/Microsoft.NET/Framework/v2.0.50727里面。