2025年03月30日
在处理Redis数据库时，遇到大key、热key问题以及脑裂问题，可以采用以下几种策略和解决方案：
1. 大key解决方案
大key问题通常指的是存储在Redis中的单个键值对数据量非常大，例如一个非常大的字符串、列表或者哈希表。这可能会导致性能问题，如网络阻塞、内存消耗过高、持久化效率低下等。
2025年03月30日
在分布式系统的世界里，高可用性和数据可靠性永远是开发者们绕不开的话题。Redis作为一款高性能的内存数据库，虽然在单机模式下表现优异，但当涉及到数据的持久化和高可用性时，它就需要一些额外的支持了。这时候，Redis哨兵模式登场了！今天我们就来聊聊这个让Redis实现高可用性的秘密武器。
2025年03月30日
统计网站的用户访问量是常见的数据分析需求，在高并发环境下传统的关系数据库难以实时高效地处理这类数据统计工作，但是我们可以借助Redis提供的多种数据结构和命令来有效地解决这个问题。
1、Hash
Hash是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列将把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到哈希冲突那么就会拉出一个链表出来存放数据，利用Hash数据结构我们来设计统计用户访问量的方案。
2025年03月30日
在Java的后端开发中，Redis作为一款高性能的缓存数据库，扮演着至关重要的角色。但你知道吗？当主节点发生故障时，Redis集群会自动进行主从切换，完成一次优雅的权力交替。今天，我们就来聊聊这场无声却高效的“宫廷政变”。
假设我们有一个Redis集群，其中有一个主节点A和若干从节点B、C。主节点A负责接收所有的写操作，而从节点则被动地复制主节点的数据。一旦主节点A挂掉，整个系统的数据安全和可用性就面临威胁。这时，Redis集群的哨兵机制就会启动，它们像忠诚的卫士一样，监视着每个节点的状态。
2025年03月30日
Redis 的内存淘汰机制 (Eviction Policy) 是指当 Redis 使用的内存达到 maxmemory 配置的上限时，为了腾出新的空间来存储数据，Redis 会根据配置的策略自动删除一些键 (key)。 这个机制对于保证 Redis 在内存受限的环境下能够持续稳定运行至关重要。
2025年03月30日
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。