面试职位：Java后端开发工程师。

在面试前三面真的有点急促，一周内就面完了三次面试，接着就开始无尽的等待，整整等了三周左右，终于完成了四面和HR面。整个过程还是比较曲折的，技术面试还是挺考察技术深度的。现在已拿到offer。

面试问题如下：

一面(主要看基础)：

作者： theanarkh 来源：编程杂技

之前分享了 Node.js 的底层原理，主要是简单介绍了 Node.js 的一些基础原理和一些核心模块的实现，本文从 Node.js 整体方面介绍 Node.js 的底层原理。

前言

人人都有大厂梦，对于程序员来说，BAT为首的一线互联网公司肯定是自己的心仪对象，毕竟能到这些大厂工作，不仅薪资高待遇好，而且能力技术都能够得到提升，最关键的是还能够给自己镀上一层金，让人瞻仰。

同样的，我自己的个人目标也是阿里，但之前一直在一家小公司，一呆就是好几年，现在通过不断学习和实践，提升了自己很多，也有了信心来阿里挑战。下面，就是我这次面试阿里P6的一些经历和心得。

个人背景

如标题所示，我的个人背景非常简单，Java开发经验1年半，学历普通，2本本科毕业，毕业后出来就一直在Crud，在公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助，但小镇出来的我也深知自我努力的重要性，想要改变“命运”，没有背景没有资本的人，只能通过勤奋获得。

幸运女神往往会眷顾努力的人，所以当好运降临到我头上，我并不诧异，目前拿到了美团30K的offer，下文也不说废话，主要分享我这次“美团面试经历”和“个人学习方法”，希望能帮助到你们。

大家好，我是鸭鸭！

前几天不是刷到个秀存款的帖子吗，今天刷到个秀公积金的帖子。

在数字世界的广袤海洋中，数据信息如同一艘艘航船，在各种应用系统之间穿梭不息。有时，它们需要即刻抵达；有时，它们需要排队等候，以便下游系统从容处理。为了确保这些“信息航船”能够顺畅、可靠地到达彼岸，我们引入了一种至关重要的技术——消息队列。它就像一个智能化的港口调度中心，负责接收、存储、转发信息，让不同的系统可以独立运作，互不干扰，从而构建出更加健壮、灵活的数字城堡。

然而，在众多扮演“港口调度员”的角色中，有两位明星级选手经常被拿来比较：一位是身手敏捷、快如闪电的“多面手”Redis，另一位则是为应对海量数据而生的物流巨擘Kafka。当系统需要消息队列的功能时，究竟是选择小巧灵活的快艇，还是波澜壮阔的巨轮呢？作为一位资深Redis技术专家，今天我们就来深入探讨它们在消息队列领域的不同之处，以及如何明智地做出选择。

使用消息队列时，我们经常会遇到一个可能对业务产生影响的问题，消息重复。在订单、扣款、对账等对幂等有要求的场景，消息重复的问题必须解决。

咱们这“Redis三部曲”可算是聊到点子上了！前面咱说了它在云时代的风光，也盘了它和国产数据库的“爱恨情仇”，还展望了它在边缘计算的“新战场”。今天，咱们聚焦一个更具体、更火爆的领域——物联网（IoT）！

您琢磨琢磨，现在从手上的智能手表，到家里的智能音箱，再到马路上的共享单车、工厂里的传感器、田地里的监测仪……我的天，那家伙，简直是“万物皆可联，万物皆产数据”啊！这些物联网设备，就像无数个辛勤的“小蜜蜂”，嗡嗡嗡地，每时每刻都在产生海量的数据。

摘要

随着自动驾驶技术的快速发展，仿真测试成为验证自动驾驶算法安全性和可靠性的重要手段。本文介绍了一种基于 Kubernetes（K8s）的自动驾驶仿真云平台系统架构，旨在通过高效的资源管理和灵活的任务调度，实现自动驾驶场景的快速仿真和结果分析。该平台包括基于 Kind 搭建的本地 Kubernetes 集群、顶层的 Web UI、中间层的常驻服务以及底层的仿真任务执行服务，通过各层之间的紧密协作，实现从任务下发到结果展示的全流程自动化。