SpringBoot2 + Redisson 高效打造分布式延时任务,代码以及案例讲解,源码下载

首先，我得回忆一下Redisson的功能，它作为Redis的客户端，提供了很多分布式功能，比如分布式锁、集合、队列等。延时任务的话，通常可以用延迟队列来实现，而Redisson正好有相关的实现。

本文介绍了如何使用FastAPI和Redis缓存加速机器学习模型服务。FastAPI作为高性能Web框架用于构建API，Redis作为内存中的数据结构存储系统作为缓存层。通过集成FastAPI和Redis，系统能快速响应重复请求，避免冗余计算，显著降低延迟和CPU负载。此外还详细阐述了实现步骤，包括加载模型、创建FastAPI端点、设置Redis缓存及测试性能提升。

何为延迟队列

队列，即先进先出的数据结构，就和食堂打饭一样，排在最前面的先打饭，打完饭就走；延迟队列即队列中的元素相比以往多了一个属性特征：延迟。延迟队列中的每个元素都指定了延迟时间，表示该元素到达指定时间之后将出队进行处理。其实从上述定义来看，与其说是延迟队列，不如说它是一个以时间为权重

延迟队列是在日常开发中一种用来进行特殊处理的队列形式，一般情况下，它允许消息或者是任务在指定的一段时间之后才会被处理。也就是说，当一个执行的任务被放入到了延迟队列中的时候，他不会被立即消费，而是要等到一定的时间之后才会被消费者合理的提取并进行处理。下面我们就来详细介绍一下延迟队列。

延迟队列的主要功能

面试官：缓存一致性的问题如何解决？

上面这个问题，是一个经常被问到的老生常谈的问题，但是真正理解这个问题出现原因或者场景未必能有几个同学准确地回答上来，更不用说找到相应的解决方案了。今天给大家介绍一种延时双删策略来解决缓存一致性的问题。

一）什么是缓存一致性问题

就是缓存和数据库的数据不一致导致的问题，缓存一致性分为强一致性和最终一致性。强一致性，这个比较损耗性能，比较复杂，加入之后，可能会比没加缓存更慢。最终一致性，是允许缓存数据和数据库数据一段时间内不一致，但数据最终会保持一致，这个性能较高。