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深入理解容器运行背后的“魔法秘籍”

写在前面

你是否有以下疑问:

  • 容器怎么来的?背后“运行环境”藏在哪里?

Redis的Cluster集群数据倾斜

Redis的Cluster集群数据倾斜

前言

Redis的Cluster集群又被称为切片集群,Cluster的所有实例都是主节点,集群采用哈希槽(hash Slot)来处理实例之间的映射关系,在集群中总共有16384个哈希槽,默认形式是将16384个哈希槽分配给所有的节点,每个实例节点分配一段哈希槽类似数据分区,每个键值按照CRC16算法得到哈希值再将其对16384取模**CRC16(key)mod 16384 **通过最终的结果得到key值存在的哈希槽位置,结构图如下所示

Redis 高可用性:如何让你的缓存一直在线,稳定运行?

引言:Redis的高可用性为啥这么重要?

在现代高可用系统中,Redis 是一款不可或缺的分布式缓存与数据库系统。无论是提升访问速度,还是实现数据的高效持久化,Redis 都能轻松搞定。可是,当你把 Redis 用于关键业务时,它的高可用性就显得尤为重要。为了避免系统出现单点故障,保障业务连续性,我们需要有一套高可用架构来确保 Redis 的稳定运行。

Redis哨兵高可用架构

Redis哨兵架构

sentinel哨兵是特殊的redis服务,不提供读写服务,主要用来监控redis实例节点。

在哨兵架构下client端第一次从哨兵找出redis的主节点,后继的读写操作直接访问redis的主节点,不会每次都通过sentinel代理访问redis的主节点,当redis的主节点发生了变化,哨兵会第一时间感知到,并且将redis的主节点通知给client端(redis的client端一般都实现了订阅功能,订阅sentinel发布的节点变动消息)。

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