京东的大佬提出的问题，每天处理千万级的消息通知，如何设计系统架构，包括明细的思路和数据库设计，还要多种方案。

首先，我需要理解这个问题的核心是什么。千万级消息，也就是每天大约一千万条消息，可能高峰时段并发量更高，比如每秒几千甚至上万条。系统需要高效地处理这些消息的发送，同时保证可靠性和可扩展性。

一、为什么每个Python开发者都需要掌握Schedule？

在数据采集、自动化报表、定时提醒等场景中，定时任务都是不可或缺的能力。Python的Schedule库以其极简的API设计、轻量级的实现和强大的功能，成为开发者首选的定时任务解决方案。与APScheduler等复杂框架相比，Schedule的学习曲线更平缓，特别适合新手快速实现自动化需求。

前言
其实项目网上有很多了，但是教程比较详细的没多少，今天分享的项目从安装部署到代码具体功能都有很详细都说明

eladmin 是一款基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。

1 前言

虽然论坛是一个听上去有点上年纪的名词。但是我们可能或多或少地都使用过它。无论是找工作时的应届生论坛，还是高校的北大未名BBS等，或是找游戏资源的3DM论坛，这些论坛都在信息交换(吹水)、资源共享(楼主好人)方面给我们的生活带来了便利。

前言

在这个充满变化的互联网江湖中，各路英雄好汉都追求系统高效、响应迅捷。今天，传授一门绝世神功：利用 FastAPI 施展轻功（高吞吐读写），并以 Redis 担任任务队列，在实战中迅速调度任务、收发消息，宛若武林高手出手如电、攻守合一。

FastAPI 就如身法轻盈的侠客，能在瞬息间捕捉江湖中传来的各路消息，并迅速将任务分派；而 Redis 则是深藏内力的老前辈，默默支撑着任务队列，将每一条指令迅捷传送，不惧风云变幻。二者相辅相成，犹如轻功与内功完美融合，每一招每一式既幽默风趣又严谨实用，通俗易懂。

在大规模系统架构中，判断一个元素是否存在是个老大难问题。存MySQL？数据量大了扛不住。直接放Redis？内存成本太高。布隆过滤器就是为解决这类问题而生的。它用很少的内存就能判断一个元素是否存在，虽然有那么一丢丢误判率，但在很多场景下完全够用。

布隆过滤器是啥玩意

在当今数字化时代，数据的存储和处理效率至关重要。Redis 作为一款高性能的内存数据库，凭借其独特的数据结构、高效的持久化机制和智能的缓存策略，在众多应用场景中大放异彩。本文将深入探讨 Redis 的这些关键细节，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。

Redis 的数据结构