Redis集群最大节点个数取决于Redis的哈希槽数量，因为每个节点可以负责多个哈希槽。在Redis 3.0之前，Redis集群最多支持16384个哈希槽，因此最大节点数为16384个。但是在Redis 3.0之后，集群的哈希槽数量可以动态调整，因此可以支持更多的节点。实际上，可以通过增加集群中每个节点的内存和CPU资源来扩展集群的规模，但是需要注意，集群中的节点数量越多，节点之间的复制和数据同步就会越复杂，也越容易出现问题，因此在实际应用中需要根据具体情况来决定集群的规模。
2025年06月29日
Redis集群最大节点个数取决于Redis的哈希槽数量，因为每个节点可以负责多个哈希槽。在Redis 3.0之前，Redis集群最多支持16384个哈希槽，因此最大节点数为16384个。但是在Redis 3.0之后，集群的哈希槽数量可以动态调整，因此可以支持更多的节点。实际上，可以通过增加集群中每个节点的内存和CPU资源来扩展集群的规模，但是需要注意，集群中的节点数量越多，节点之间的复制和数据同步就会越复杂，也越容易出现问题，因此在实际应用中需要根据具体情况来决定集群的规模。
2025年06月29日
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案，对于上层的应用来说，连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别，客户端可以像使用单机 Redis 一样使用。
2025年06月29日
在单体的应用开发场景中涉及并发同步时，大家往往采用Synchronized（同步）或同一个JVM内Lock机制来解决多线程间的同步问题。而在分布式集群工作的开发场景中，就需要一种更加高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题，这种跨机器的锁就是分布式锁。接下来本文将为大家分享分布式锁的最佳实践。