Redis集群搭建与维护：从零开始构建高性能缓存系统

在当今快节奏的数据处理环境中，Redis作为一款高效、灵活的内存数据库解决方案，已经成为许多开发者和企业的首选。然而，当单节点的Redis已经无法满足日益增长的流量需求时，Redis集群便成为了我们的最佳选择。本文将带你从零开始，一步一步搭建一个Redis集群，并详细讲解如何进行日常维护，让你的缓存系统始终保持高效稳定。

一.缓存穿透

1.什么是缓存穿透

缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。

例如：对于系统A，假设一秒 5000 个请求，结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击。黑客发出的那 4000 个攻击，缓存中查不到，每次你去数据库里查，也查不到。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死

缓存的击穿、穿透和雪崩，对于这三大缓存的问题，有很多人背过了八股文式的解决方案，面试也能答上一二，却少有人能把思路给理清的。

这三个问题产生的前提是高并发，但是一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层，并发量很大，甚至会引起数据库宕机或是故障，造成严重的生产事故。下面我将一一分析，保证让你看得明白透彻！

系统架构

前言

在上一篇文章中，我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作，但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式（如下图所示），不便于使用可视化管理工具进行查看和管理。

虽然Redis非常快，但它也有一些局限性，不能完全替代主数据库。以下是一些原因：

数据持久化：

1. 布隆过滤器

• 简要介绍布隆过滤器的概念和特点，详细知识请参考几篇参考文献或其它文章。

1.1 概念

简单点说，布隆过滤器本质是一个位数组。

• 当一个元素加入过滤器时，使用多个hash函数对元素求值，并将位数组中对应位置为1；

大家好，我是你们的“技术段子手”小码哥。今天我们来聊聊Redis缓存中的三大“杀手”：缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个家伙就像是一个“三连击”组合，稍不注意，你的系统就会被它们打得鼻青脸肿。别急，咱们慢慢来，先从一个线上事故说起。

缓存雪崩如何破？深度剖析Redis二级缓存架构助力系统高可用

引言部分

在构建高并发系统时，开发者常常面临这样的困境：单一缓存方案难以同时兼顾性能、可靠性与成本控制。当缓存失效或Redis节点宕机时，请求如洪水般直接冲向数据库，导致系统雪崩。而过度依赖内存缓存又会带来成本压力，特别是对大数据量的业务场景。

一：redis雪崩

redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。

解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值

* 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库

前言

Typecho虽然轻量，但终究仍是PHP动态脚本，访问时需要频繁调取数据库的信息，导致并发值一高，CPU就100%占用，无法处理新的请求信息。这时，我们可以用Redis来设置缓存，从而不用频繁调动数据库，来达到加速访问的目的。注意：Redis仅支持 Linux 系统，如果你是Windows系统，可考虑其他软件。