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全世界最快的内存数据库!性能超越Redis

Dragonfly 是一种针对现代应用程序负荷需求而构建的内存数据库,完全兼容

「每天一道面试题」Redis内存碎片

Redis内存碎片

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Spring Data Redis两个问题:内存泄露和并发 - europace

我们最近将会话管理从 MongoDB 迁移到了 Redis。迁移本身是由我们使用 MongoDB 的经验推动的,它不能特别好地处理高频率更新和更频繁地读取。另一方面,Redis 被称为经过验证的存储,可以准确处理该用例。

【Redis】Redis数据已经删除了,为什么内存占用还是很高?

Redis做了数据删除操作,为什么使用top命令时,还是显示Redis占了很多内存?

在回答这个问题之前,我们首先得搞清楚Redis使用内存的内部管理机制。实际上,这是因为,当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以,操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。而 used_memory_rss 记录着在操作系统角度,Redis进程占用的物理总内存。

高效利用内存资源:掌握Redis内存管理与淘汰策略

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Redis过期淘汰策略与内存淘汰机制读这篇就够了


作者:千锋老魏

源码地址:
https://github.com/qfjiaoyan

Redis过期淘汰策略

  我们set key的时候,都可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活1个小时,我们自己可以指定缓存到期就失效。

Redis内存淘汰6种?NO,你的知识需要更新了(LFU)

最后一项更新,你看到过么?

一、6种淘汰策略:

a、noeviction(默认):对于写请求不再提供服务,直接返回错误(DEL请求和部分特殊请求除外)

b、allkeys-lru:从所有key中,使用LRU算法进行淘汰

c、volatile-lru:从设置了过期时间的key中,使用LRU算法进行淘汰

Redis部署服务器CPU和内存配置上的一个注意点

使用一个 2 核 CPU、4GB 内存、500GB 磁盘的云主机运行 Redis,Redis 数据库的数据量大小差不多是 2GB,我们使用了 RDB 做持久化保证。当时 Redis 的运行负载以修改操作为主,写读比例差不多在 8:2 左右,也就是说,如果有 100 个请求,80 个请求执行的是修改操作。你觉得,在这个场景下,用 RDB 做持久化有什么风险吗?你能帮着一起分析分析吗?

「每天一道面试题」 查看Redis内存使用

查看Redis内存使用

Redis

面试官:我问你Redis内存满了怎么办,你竟然告诉我LRU!

我说的是真实情况,有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。

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